Библиотека АГГПУ

Головна

Спрощенний режим

Опис

Бази даних

IPRbooks книги- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=нечеткое множество<.>

Загальна кількість знайдених документів : 9
Показані документи с 1 за 9

78773

Смирнова, Е. Н.
Дополнительные главы математики [Електронний ресурс] : учебное пособие / Смирнова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 172 с. - ISBN 978-5-7410-1677-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

517

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
локальный минимум -- математика -- нечеткое множество -- нечеткое число -- оптимизация -- поле
Анотація: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения по направлению подготовки 13.04.02 Электроэнергетика и электротехника по магистерским программам «Автоматизированные энергетические системы и комплексы» и «Электромеханические комплексы и их исследование».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Максименко, Н. В.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

67390

Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети [Електронний ресурс] : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Вузовское образование, 2017. - 320 с. - ISBN 978-5-4487-0079-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.818

Кл.слова (ненормовані):
artificial intelligence -- интеграл -- информационная технология -- нейронная сеть -- нечеткое множество -- функция принадлежности
Анотація: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств‚ (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

55523

Глебова, О. В.
Методические указания и задания к лабораторным работам по дисциплине «Методы исследований в менеджменте» [Електронний ресурс] / Глебова О. В. - Саратов : Вузовское образование, 2016. - 21 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

005

ББК 65.29

Кл.слова (ненормовані):
менеджмент -- нечеткое множество -- экспертная оценка
Анотація: Методические указания соответствуют рабочей программе дисциплины «Методы исследований в менеджменте» для магистров, обучающихся по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент». Методические указания содержат требования к проведению лабораторных работ; основные теоретические положения, методические рекомендации по выполнению и индивидуальные задания к лабораторным работам по темам: «Использование методологии нечетких множеств при проведении экспертных оценок», «Использование имитационного моделирования при анализе рисков проектов по внедрению информационных технологий», «Использование Microsoft Project при планировании и реализации исследований в менеджменте», а также контрольные вопросы и перечень рекомендуемой литературы.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

78689

Соловьев, В. В.
Основы нечеткого моделирования в среде Matlab [Електронний ресурс] : учебное пособие / Соловьев В. В. - Ростов-на-Дону : Южный федеральный университет, 2015. - 99 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

519.87

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
matlab -- метод -- нечеткая модель -- нечеткое множество -- техническая система
Анотація: В пособии рассматриваются основы нечеткого моделирования в среде Matlab. Задания для выполнения лабораторных работ сопровождаются подробно рассмотренными примерами с многочисленными иллюстрациями. Также в пособии имеется ряд задач для самостоятельного решения, позволяющих студентам более подробно изучить процесс построения нечетких моделей систем. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04, 17.03.01 и 27.03.04. Материалы пособия могут быть полезны также для специалистов, работающих в области нечеткого моделирования в среде Matlab.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Шадрина, В. В.; Шестова, Е. А.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

64163

Громов, Ю. Ю.
Представление знаний в информационных системах [Електронний ресурс] : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.82

ББК 32.973

Кл.слова (ненормовані):
индекс нечеткости -- информационная система -- нечеткое множество -- нечеткое отношение -- нечеткое подмножество -- представление знаний -- реляционная модель
Анотація: Рассмотрены основные понятия и определения теории нечетких множеств, нечеткие отношения, нечеткая и лингвистическая переменные, нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, алгоритм нечеткого вывода на основе нечеткой продукционной модели с адаптацией операций над нечеткими множествами и другие вопросы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 090105 «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем», 090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 230201 «Информационные системы и технологии», 230104 «Системы автоматизированного проектирования» направлений подготовки 230200 «Информационные системы», 230400 «Информационные системы и технологии», 220100 «Системный анализ и управление», 230100 «Информатика и вычислительная техника» и СПО – 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Иванова, О. Г.; Серегин, М. Ю.; Дидрих, В. Е.; Мартемьянов, Ю. Ф.; Минин, Ю. В.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

510.64
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Седова, , Н. А.
    Теория нечетких множеств [Текст] : учебное пособие / Н. А. Седова, , В. А. Седов, . - Теория нечетких множеств, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 421 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0196-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

510.64

ББК 22.12

Кл.слова (ненормовані):
нечеткое множество -- мера нечеткости -- нечеткое число -- метод дефаззификации -- нечеткие отношения -- граф -- бинарное отношение -- нечеткая логика -- нечеткое высказывание
Анотація: Содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств», и состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов третьего курса направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Седов, , В. А.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

00
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Сырецкий, , Г. А.
    Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления Ч.1. Фазисистемы [Текст] : лабораторный практикум. в 3 частях / Г. А. Сырецкий, . - Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления Ч.1. Фазисистемы, 2025-02-05. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 92 с. - электронный. - ISBN 978-5-7782-3022-4 (ч. 1), 978-5-7782-3021-7 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
искусственный интеллект -- фазисистема -- нечеткое множество -- динамическая система -- фазиконтроллер
Анотація: В первой части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нечеткими множествами и нечеткими отношениями, нечеткими операциями, организацией нечетких выводов, так и с нечеткими динамическими системами. В практикум включена лабораторная работа, ориентированная на разработку и изучение поведения систем управления с нечеткими регуляторами. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

517
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Смирнова, , Е. Н.
    Дополнительные главы математики [Текст] : учебное пособие для спо / Е. Н. Смирнова, , Н. В. Максименко, . - Дополнительные главы математики, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Профобразование, 2020. - 171 с. - электронный. - ISBN 978-5-4488-0535-6 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

517

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
математика -- скалярное поле -- векторное поле -- оптимизация -- нечеткое множество -- нечеткие числа
Анотація: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Издание предназначено для изучения дисциплины «Математика» по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи», 13.00.00 «Электро- и теплоэнергетика».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Максименко, , Н. В.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

004.032
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Яхъяева, , Г. Э.
    Нечеткие множества и нейронные сети [Текст] : учебное пособие / Г. Э. Яхъяева, . - Нечеткие множества и нейронные сети, 2022-07-28. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

004.032

ББК 22.12

Кл.слова (ненормовані):
нечеткое множество -- нейронная сеть -- сеть Хопфилда -- машина Больцмана -- когнитрон -- неокогнитрон -- метод Хэбба -- обучение персептрона -- метод Уидроу-Хоффа -- обучение Коши
Анотація: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)