Библиотека АГГПУ

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>K=искусственный нейрон<.>

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

75391

Горожанина, Е. И.
Нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.89

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

64166

Коробова, И. Л.
Принятие решений в системах, основанных на знаниях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Коробова И. Л. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 81 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.891

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм рассуждения -- дедуктивный вывод -- знание -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- нечеткое высказывание -- принятие решения -- система -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Предназначено для магистрантов первого года обучения по направлению 230100.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Артемов, Г. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

004.032
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Тарков, , М. С.
    Нейрокомпьютерные системы [Текст] : учебное пособие для спо / М. С. Тарков, . - Нейрокомпьютерные системы, 2022-07-04. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - электронный. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004.032

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютерная система -- нейрокомпьютер -- нейронная сеть -- искусственный нейрон -- персептрон -- сигмоидальный нейрон -- паде-нейрон -- градиентный алгоритм -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

68

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Сенько, , О. В.
    Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов [Текст] : учебное пособие / О. В. Сенько, . - Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов, 2023-12-16. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 85 с. - электронный. - ISBN 978-5-906846-21-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
диагностика -- цифровой метод -- линейная регрессия -- искусственный нейрон -- алгоритм -- статистическая модель -- нейронная сеть -- программное средство
Аннотация: Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

00

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Сергеев, , А. П.
    Введение в нейросетевое моделирование [Текст] : учебное пособие / А. П. Сергеев, , Д. А. Тарасов, . - Введение в нейросетевое моделирование, 2026-04-22. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 128 с. - электронный. - ISBN 978-5-7996-2124-7 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- искусственный нейрон -- биологический прототип -- перцептрон -- вычислительная система
Аннотация: Учебное пособие содержит начальные сведения о моделировании на базе искусственных нейронных сетей. Разобраны биологические принципы построения и алгоритмы создания искусственного нейрона (типа «перцептрон») и сетей на его основе. Издание рекомендуется исследователям, преподавателям, аспирантам, студентам, а также всем, кто интересуется современным состоянием дел в области искусственных нейронных сетей и моделирования.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Тарасов, , Д. А.; Сергеева, , А. П. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)