Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Каталог статей (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>K=сеть кохонена<.>
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
75391

    Горожанина, Е. И.
    Нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
30835

    Сысоев, Д. В.
    Введение в теорию искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 171 с. - ISBN 978-5-89040-498-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- сеть кохонена -- сеть хопфилда
Аннотация: Рассматриваются современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие предназначено для студентов по специальности 230700 - «Прикладная информатика», а также для научных работников, аспирантов, работающих в области моделирования искусственного интеллекта.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.; Проскурин, Д. К.
Свободных экз. нет
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)