Головна Спрощенний режим Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Каталог статей- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
 Знайдено у інших БД:IPRbooks книги (50)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>K=нейронная сеть<.>
Загальна кількість знайдених документів : 4
Показані документи с 1 за 4
1.


    Ефашкин, А. И.
    Разработка адаптивных функций для систем прогнозирования поведения временных рядов / А. И. Ефашкин, Л. А. Максименко // Научное обозрение. - 2007. - N 5. - С. 51-54 : Рис. - Библиогр.: с. 54 (4 назв. ) . - ISSN 1815-4972
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Математическое обеспечение (Программирование)

Кл.слова (ненормовані):
адаптивные модули -- адаптивные системы -- временные ряды -- нейронная сеть -- прогнозирование -- экономико-математические модели прогноза


Дод.точки доступу:
Максименко, Л. А.
Знайти схожі

2.


    Дараган, Алексей Данилович.
    Формирование обучающих выборок для реализации процедур обучения интеллектуальных систем образовательного назначения [Текст] = Formation of training samples for realization of procedures of training of intellectual systems of educational appointment / Дараган Алексей Данилович, Андриевский Андрей Владимирович // Педагогическая информатика. - 2012. - № 2. - С. 113-117. - Библиогр.: с. 117 (2 назв. )
ББК 74с
Рубрики: Образование. Педагогика
   Применение вычислительной техники в педагогике

Кл.слова (ненормовані):
интеллектуальные системы -- интеллектуальные системы образовательного назначения -- качество обучения -- нейронная сеть -- обучающие выборки -- оценки качества обучения
Анотація: Рассматриваются вопросы формирования обучающих выборок для реализации процедур обучения интеллектуальных систем образовательного назначения с методических позиций выделения конечных множеств входных значений системы, формирования ответов в числовой форме и получения итогового результата в виде суммы взвешенных значений (взятых со своими весовыми коэффициентами) ответов на выделенные вопросы. На примере интеллектуальной системы образовательного назначения оценки качества обучения учащихся приведены основные этапы формирования обучающих выборок.


Дод.точки доступу:
Андриевский, Андрей Владимирович
Знайти схожі

3.


   
    Сравнительный анализ и синтез физиологических параметров организма студентов Югры в фазовых пространствах состояний [Текст] / В. М. Еськов, В. В. Козлова, В. Н. Голушков // Теория и практика физической культуры. - 2011. - N 11. - С. 88-92. - Библиогр.: с. 92 (8 назв. ). . - ISSN 0040-3601
ББК 75.0
Рубрики: Физическая культура и спорт
   Медико-биологические основы физического воспитания--Россия--Российская Федарация--Ханты-Мансийский автономный округ; Югра

Кл.слова (ненормовані):
студенты вузов -- физиологические параметры -- двигательные функции -- синергетика -- нейронная сеть -- физические нагрузки -- теория хаоса
Анотація: Особенности регуляции двигательных функций человека в условиях физических нагрузок и без них в рамках теории хаоса и синергетики.


Дод.точки доступу:
Еськов, В. М.; Козлова, В. В.; Голушков, В. Н.
Знайти схожі

4.


    Девятисильный, А. С.
    Мультимодельная система нейроподобного оценивания параметров вращения геофизической технологической платформы [Текст] / А. С. Девятисильный, К. А. Числов // Геодезия и картография. - 2014. - № 8. - С. 2-6 : ил. - Библиогр.: с. 6 (9 назв.) . - ISSN 0016-7126
УДК
ББК 26.1с5
Рубрики: Геодезия
   Геодезические инструменты и приборы

Кл.слова (ненормовані):
Калмана фильтр -- биологические нейроны -- геодезическая платформа -- гироскопы -- навигационная спутниковая система -- нейронная сеть -- нейроподобное оценивание -- обратная задача -- параметры вращения -- фильтр Калмана
Анотація: Рассматривается математическая модель комплексирования информации, доставляемой блоком гироскопических датчиков угловых скоростей и навигационной спутниковой системой типа ГЛОНАСС при бортовом многопозиционном приеме. Интегрированная система функционирует как вычислительная нейросеть реального времени, реализующая мультимодельный алгоритм динамического псевдообращения калмановского типа с имитацией механизма самоорганизации биологических ("живых") нейронов. Приводятся результаты вычислительного эксперимента.


Дод.точки доступу:
Числов, К. А.
Знайти схожі

 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)