Библиотека АГГПУ

Головна

Спрощенний режим

Опис

Бази даних

Каталог статей- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=искусственные нейронные сети<.>

Загальна кількість знайдених документів : 11
Показані документи с 1 за 11

Кальченко, Даниил.
Нейронные сети: на пороге будущего / Даниил Кальченко // КомпьютерПресс. - 2005. - N 1. - С. . 86-90

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормовані):
нейронные сети -- интеллектуальные сети -- обработка символов -- распознавание образов -- параллельная обработка информации -- искусственные нейронные сети

Знайти схожі

Арзамасцев, А. А. (д-р техн. наук, профессор).
Изучение основ искусственного интеллекта студентами психологических специальностей / А. А. Арзамасцев ; И. А. Зенкова // Информатика и образование. - 2004. - N 7. - С. . 83-86. - Библиогр.: с. 86 (2 назв.)

ББК 75.58
Рубрики: Образование. Педагогика--Высшее профессиональное образование
Россия
Тамбов
Кл.слова (ненормовані):
искусственные нейронные сети -- искуственный интеллект -- моделирование в психологии -- психологическая наука -- психологические специальности -- психологическое образование -- психологическое тестирование

Дод.точки доступу:
Зенкова, Н. А. (канд. психол. наук)
Знайти схожі

Донской, Д. А.
Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе / Д. А. Донской, Н. В. Слепцов // Педагогическая информатика. - 2005. - N 3. - С. . 35-40. - Библиогр.: с. 40

ББК 74с
Рубрики: Образование. Педагогика--Применение вычислительной техники в педагогике--Методика преподавания учебных предметов
   Россия
    Российская Федерация
    РФ
Кл.слова (ненормовані):
информатизация -- информационные технологии -- подготовка специалистов информатики -- тестирование -- искусственные нейронные сети -- генетические алгоритмы

Дод.точки доступу:
Слепцов, Н. В.
Знайти схожі

Козадаев, А. С. (аспирант).
Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов [Текст] / Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 175-180 : 4 рис. - Библиогр.: с. 180 (5 назв. ) . - ISSN 1608-9014

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормовані):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети

Знайти схожі

Горюшкин, Е. И.
Применение нейросетевых технологий для совершенствования адаптивных тестов по информатике [Текст] / Е. И. Горюшкин // Школьные технологии. - 2010. - N 5. - С. 168-175. - Библиогр. в сносках

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормовані):
информатика (образование) -- контроль качества знаний -- тестовый метод -- тесты (образование) -- педагогические тесты -- ЕГЭ -- единый государственный экзамен -- итоговый контроль -- КИМ -- контрольно-измерительные материалы -- информационная функция -- адаптивное тестирование -- адаптивные тесты -- нейронные сети -- ИНС -- искусственные нейронные сети -- виды обучения -- модели нейронной сети -- персептрон Розенблатта -- нейросетевые технологии
Анотація: В статье рассматривается один из вариантов усовершенствования системы контроля учебных достижений по информатике путем применения адаптивных тестов вместе с нейросетями.

Знайти схожі

Можаева, Маргарита Геннадьевна.
О применении искусственных нейронных сетей как современного средства информатизации [Текст] / Можаева Маргарита Геннадьевна, Касторнова Василина Анатольевна // Педагогическая информатика. - 2011. - N 2. - С. 87-98. - Библиогр.: с. 97-98 (21 назв. )

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормовані):
информатизация -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- средства информатизации
Анотація: Применение искусственных нейронных сетей в различных сферах деятельности.

Дод.точки доступу:
Касторнова, Василина Анатольевна
Знайти схожі

Алгоритм прогнозирования показателей качества пищевого сырья на ранней стадии его производства [Текст] / Д. И. Чанышев [и др.] // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2012. - № 3. - С. 129-132 : 1 рис. - Библиогр.: с. 131 (4 назв.). - Рез. на англ. яз. . - ISSN 0370-8799

ББК 40.7
Рубрики: Сельское хозяйство
Механизация и электрификация сельского хозяйства в целом
Кл.слова (ненормовані):
пищевое сырье -- растительное пищевое сырье -- пшеница -- тритикале -- производство пищевого сырья -- качество пищевого сырья -- показатели качества сырья -- прогнозирование показателей сырья -- алгоритмы прогнозирования качества -- искусственные нейронные сети -- ИНС
Анотація: Описана методика прогнозирования показателей качества пищевого сырья из зерновых культур на ранней стадии его возделывания - селекции. Приведен алгоритм прогноза на основе искусственных нейронных сетей (ИНС). При прогнозировании качества пищевого сырья на стадии селекции модельными культурами являлись образцы скрещиваний пшеницы урожая 2004 и 2005 г. и тритикале урожая 2009 г. Интегральный показатель качества пищевого растительного сырья отражала селекционная ценность образца, жестко связанная с другими показателями. Проведен прогноз пищевого сырья из пшеницы и тритикале. Установлена высокая эффективность прогноза интегрального показателя качества для тритикале.

Дод.точки доступу:
Чанышев, Д. И. (инженер-программист); Алейников, А. Ф. (доктор технических наук; руководитель отдела); Гребенникова, И. Г. (заведующая лабораторией); Степочкин, П. И. (доктор сельскохозяйственных наук; заведующий отделом)
Знайти схожі

Славутская, Е. В.
Нейросетевой анализ взаимосвязи вербального и невербального интеллекта младших подростков [Текст] / Е. В. Славутская, Л. А. Славутский // Психологический журнал. - 2014. - Т. 35, № 5. - С. 28-36 : рис., табл. - Библиогр.: с. 35-36 (23 назв.) . - ISSN 0205-9592

УДК

^a159.922.7

ББК 88.8
Рубрики: Психология
Детская психология
Кл.слова (ненормовані):
ИНС -- аппарат искусственных нейронных сетей -- вербальный интеллект -- взаимосвязь -- искусственные нейронные сети -- младшие подростки -- невербальный интеллект -- нейросетевой анализ -- психодиагностика -- результаты исследований -- факторный анализ -- черты личности -- школьники
Анотація: Комплексная методика обработки данных психодиагностики на основе факторного анализа и аппарата искусственных нейронных сетей.

Дод.точки доступу:
Славутский, Л. А.
Знайти схожі

Аникин, В. И. (доктор технических наук).
Обучение искусственной нейронной сети Кохонена клеточным автоматом [Текст] / В. И. Аникин, А. А. Карманова // Информационные технологии. - 2014. - № 11 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 11. - С. 73-80. - Библиогр.: с. 80 (10 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - №11. - С. 73-80) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.9:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информационные системы с базами знаний
Кл.слова (ненормовані):
Кохонена сети -- искусственные нейронные сети -- клеточные автоматы -- нейронные сети -- сети Кохонена
Анотація: Изучены закономерности обучения искусственной нейронной сети Кохонена с помощью клеточного автомата.

Дод.точки доступу:
Карманова, А. А.
Знайти схожі

10.

Красногорская, Н. Н. (доктор технических наук; профессор).
Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) [Текст] / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

^a004

^a502/504

ББК 32.97 + 20.1
Рубрики: Вычислительная техника--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Вычислительная техника в целом--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормовані):
восстановление пропущенных данных -- генетические алгоритмы -- геоэкологические параметры -- искусственные нейронные сети -- обучение -- отбор входных параметров
Анотація: Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.

Дод.точки доступу:
Нафикова, Э. В. (кандидат географических наук; доцент); Белозерова, С. А. (аспирант)
Знайти схожі

11.

Китова, О. В. (доктор экономических наук).
Гибридный подход к прогнозированию показателей инвестиционной сферы [Текст] / Китова О. В. , Дьяконова Л. П., Пеньков И. А. // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2015. - № 3. - С. 111-115 : рис. - Библиогр.: с. 115 (5 назв.) . - ISSN 2075-1826

УДК

^a330.4

^a330.322

^a338.27

ББК 65в631 + 65.263 + 65.054.3
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика
   Инвестиции
   Прогнозирование
Кл.слова (ненормовані):
архитектура нейронной сети -- гибридные модели -- искусственные нейронные сети -- краткосрочное прогнозирование -- многослойный персептрон -- показатели инвестиций -- эконометрическая система уравнений -- эконометрические методы
Анотація: Об основных возможностях эконометрического и нейросетевого подходов при реализации краткосрочного прогнозирования показателей инвестиций экономики РФ.

Дод.точки доступу:
Дьяконова, Л. П. (кандидат физико-математических наук); Пеньков, И. А.
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)