Никитин, Ю. Р. Диагностирование мехатронных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Никитин Ю. Р. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 116 с. - ISBN 978-5-4487-0381-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): диагностирование мехатронных систем -- мехатроника -- нейронная сеть -- робототехника -- учебное пособие Аннотация: В учебном пособии изложены основные термины и определения диагностики и мехатронных систем, методы и устройства диагностирования мехатронных систем. Рассмотрены алгоритмы диагностирования мехатронных систем. Разработаны модели систем диагностирования мехатронных объектов. Приведены примеры разработки нейронной сети для диагностирования подшипников, примеры диагностирования станков, мехатронных модулей движения на базе системы нечеткого вывода. Предложены схемы аппаратных средств диагностирования мехатронных систем. Решена задача многокритериальной оптимизации систем диагностирования. В приложениях приведены исходные тексты программ диагностики станка с ЧПУ, программы для системы нечеткого вывода. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплины «Диагностика и надежность автоматизированных систем» по направлениям подготовки высшего образования 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 27.03.03 «Системный анализ и управление», 15.03.06 «Мехатроника и робототехника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам и магистрантам, обучающимся по инженерно техническим направлениям. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Абрамов, И. В. Свободных экз. нет |
Пальмов, С. В. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Пальмов, С. В. Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Горожанина, Е. И. Нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Вузовское образование, 2017. - 320 с. - ISBN 978-5-4487-0079-8 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): artificial intelligence -- интеграл -- информационная технология -- нейронная сеть -- нечеткое множество -- функция принадлежности Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств‚ (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Барский, А. Б. Введение в нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 358 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): \"нечеткая\" логика -- математическая логика -- нейронная сеть -- принятие решений -- распознавание -- система искусственного интеллекта -- структура сети -- управление -- учебное пособие Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку - обучение при заданной структуре сети. Главной целью данного курса является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 170 с. - ISBN 5-9556-0063-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): информационная технология -- искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон -- нейронная сеть Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация. В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Баландина, Н. В. Основы экспериментальных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / Баландина Н. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 113 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): графическое изображение -- информационное обеспечение -- научное исследование -- нейронная сеть -- обработка данных -- система mathcad -- статистическая обработка -- экспериментальное исследование Аннотация: Составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования, рабочим учебным планом и программой дисциплины «Электроэнергетика и электротехника» для студентов направления подготовки 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Кац, Джеффри Энциклопедия торговых стратегий [Электронный ресурс] / Кац Джеффри. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 395 с. - ISBN 978-5-9614-1528-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- скользящее среднее -- статистический анализ -- торговая система -- торговая стратегия -- традиционная оптимизация -- фильтр баттеруорта -- энциклопедия стратегий -- эффективность симулятора Аннотация: «Энциклопедия торговых стратегий» ориентирована на трейдеров и финансовых аналитиков, которые стремятся повысить эффективность и надежность работы на финансовых и товарных рынках. Джеффри Кац и Донна Маккормик, имея немалый опыт торговли на фьючерсных рынках, тщательно исследуют методы и стратегии, которые, по мнению широкой публики, должны показывать выдающиеся результаты. Строгий анализ, основанный на тестах с использованием исторических данных по большому спектру рынков, развенчивает многие мифы и является основой научного подхода к построению разнообразных торговых систем. В книге содержатся рекомендации по улучшенным методам контроля риска, показаны рискованные и потенциально убыточные методики, способные привести к разорению. Книгу можно использовать и как справочник по существующим на сегодняшний день торговым стратегиям и методам, и как руководство по построению оригинальных торговых систем. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Маккормик, Донна; Глоб, П. \пер.\ Свободных экз. нет |
Седов, В. А. Введение в нейронные сети [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Нейроинформатика» для студентов специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 30 с. - ISBN 978-5-4486-0047-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): математическая логика -- нейронная сеть -- принятие решений -- распознавание -- система искусственного интеллекта -- структура сети -- управление Аннотация: Лабораторные работы содержат четко сформулированную цель работы, список вопросов для самоподготовки, описание плана выполнения лаборатор-ной работы и список требований к оформлению отчёта по лабораторной работе. Настоящие методические указания к лабораторным работам «Введение в нейронные сети» по дисциплине «Нейроинформатика» предназначены для студентов специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Седова, Н. А. Свободных экз. нет |
М., Тим Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Электронный ресурс] / М. Тим. - Саратов : Профобразование, 2017. - 310 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): адаптивный резонанс -- алгоритм муравья -- алгоритм обратного распространения -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Осипов, А. И. \пер.\ Свободных экз. нет |
Лубенцова, Е. В. Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями [Электронный ресурс] : монография / Лубенцова Е. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. - 248 с. - ISBN 978-5-88648-902-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): выбор структуры -- динамический выбор -- каскадная сау -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нечеткая логика -- робастной пид-регулятор -- синтез сау -- система управления Аннотация: В книге рассмотрены вопросы структурно-параметрического синтеза систем автоматического управления (САУ) интервальными объектами, математическую основу которых составляет метод гарантирующего управления и максимальная степень устойчивости, а также алгоритмы аппроксимирующего управления для широкого спектра нелинейных характеристик и алгоритмы, полученные на базе нечеткой логики и нейронных сетей. При этом особое внимание сосредоточено на особенностях применения метода к синтезу САУ с запаздыванием различных классов, как одноконтурных, так и каскадных. Приведены примеры синтеза САУ промышленными объектами, имеющих адаптивные и робастные свойства и реализующих интеллектуальные методы. Адресована научным работникам и инженерам при проектировании САУ сложными динамическими объектами и технологическими процессами, а также аспирантам специальностей 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами и 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Громов, Ю. Ю. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 244 с. - ISBN 978-5-8265-1178-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная система -- информационная система -- информационная технология -- нейронная сеть -- программирование -- среда clips -- технология проектирования Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено практическим вопросам программирования в среде CLIPS. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Иванова, О. Г.; Алексеев, В. В.; Беляев, М. П.; Швец, Д. П.; Елисеев, А. И. Свободных экз. нет |
Фомин, А. М. Комплексное применение искусственных нейронных сетей в морфологии гемомикроциркуляторного русла и у пожилых больных и долгожителей с послеоперационной вентральной грыжей [Электронный ресурс] : методическое пособие / Фомин А. М. - Самара : РЕАВИЗ, 2013. - 36 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): гемомикроциркуляторное русло -- миокард -- морфологические показатели -- нейронная сеть -- послеоперационный период -- толстая кишка -- эпикард Аннотация: Методическое пособие содержит подход к комплексному использованию искусственных нейронных сетей и разносторонние аспекты применения их в морфологии и медицине. В работе представлены расчеты морфологических показателей гемомикроциркуляторного русла эпикарда, миокарда и толстой кишки млекопитающих, интегрального показателя качества жизни больных в отдаленном послеоперационном периоде пожилых и долгожителей. Пособие предназначено для научных работников, аспирантов и врачей. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Супильников, А. А.; Кисляев, С. Е. Свободных экз. нет |
Коробова, И. Л. Принятие решений в системах, основанных на знаниях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Коробова И. Л. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 81 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): алгоритм рассуждения -- дедуктивный вывод -- знание -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- нечеткое высказывание -- принятие решения -- система -- экспертная система Аннотация: Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Предназначено для магистрантов первого года обучения по направлению 230100. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Артемов, Г. В. Свободных экз. нет |
Бессмертный, И. А. Искусственный интеллект [Электронный ресурс] : учебное пособие / Бессмертный И. А. - Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2010. - 132 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): вероятностный метод -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программа -- программирование -- семантическая сеть Аннотация: Настоящее учебное пособие разработано в рамках дисциплины «Искусственный интеллект», преподаваемой на кафедре вычислительной техники Университет ИТМО и включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Гришенцев, А. Ю. Теория и практика технического и технологического эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие / Гришенцев А. Ю. - Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2010. - 101 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ -- вероятность -- математическая статистика -- многократное испытание -- нейронная сеть -- случайная величина -- технологический эксперимент Аннотация: В пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей и математической статистики применительно к курсу теория и практика технического и технологического эксперимента. Пособие адресовано студентам высших учебных заведений обучающихся в соответствии с требованиями ОС ВПО по направлению подготовки 211000 «Конструирование и технология электронных средств», специализации магистра 211000.68 – «Технология и инструментальные средства проектирования электронных систем». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Дьяконов, В. П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики [Электронный ресурс] : монография / Дьяконов В. П. - Москва : СОЛОН-ПРЕСС, 2009. - 454 с. - ISBN 5-98003-255-Х : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): matlab -- simulink -- биоинформатика -- генетический алгоритм -- компьютерная математика -- нейронная сеть -- нечеткая логика Аннотация: Пятая книга в серии книг, посвященных последним реализациям мощных матричных систем компьютерной математики MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6 Впервые дан вводный курс по новейшей версии MATLAB 7 SP 2 + Simulink 6. Детально описаны последние версии пакетов расширения по нейронным сетям и нечеткой логике. Впервые дано описание новейших пакетов расширения по генетическим алгоритмам и биоинформатике. Представлены инструментальные средства проектирования графического интерфейса пользователя, работы в Интернете и компиляции MATLAB-программ. Описано множество примеров применения этих средств. Книга предназначена для научных работников, инженеров, студентов, аспирантов и преподавателей университетов и вузов. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Круглов, В. В. Свободных экз. нет |
Д 70 Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS. Пятаева, , А. В. Интеллектуальные системы и технологии [Текст] : учебное пособие / А. В. Пятаева, , К. В. Раевич, . - Интеллектуальные системы и технологии, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 144 с. - электронный. - ISBN 978-5-7638-3873-2 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS. Приложение:
Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная система -- экспертная система -- нейронная сеть -- эволюционный алгоритм -- информация Аннотация: Изложены основные направления развития интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний, основные компоненты экспертной системы и ее особенности, этапы разработки экспертных систем. Дано описание нейронных сетей. Представлен теоретический материал, посвященный эволюционным методам принятия решений. Приведен пример разработки и использования эволюционных алгоритмов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Раевич, , К. В. Свободных экз. нет |
Д 70 Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS. Тарков, , М. С. Нейрокомпьютерные системы [Текст] : учебное пособие для спо / М. С. Тарков, . - Нейрокомпьютерные системы, 2022-07-04. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - электронный. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS. Приложение:
Кл.слова (ненормированные): нейрокомпьютерная система -- нейрокомпьютер -- нейронная сеть -- искусственный нейрон -- персептрон -- сигмоидальный нейрон -- паде-нейрон -- градиентный алгоритм -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |