Пальмов, С. В. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Пальмов, С. В. Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Уткин, В. Б. Информационные системы и технологии в экономике [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Уткин В. Б. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 336 с. - ISBN 5-238-00577-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): база данных -- защита информации -- информационная безопасность -- информационная система -- информационная технология -- искусственный интеллект -- экономика -- экономическая система -- экспертная система Аннотация: В учебнике в систематизированном виде изложены теоретические основы современных информационных технологий в экономике. Основное внимание уделено методологическим основам применения средств автоматизации профессиональной деятельности, теории и практике моделирования экономических информационных систем, а также основам построения и использования систем искусственного интеллекта. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Балдин, К. В. Свободных экз. нет |
Горожанина, Е. И. Нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Клевцов, А. В. Основы рационального потребления электроэнергии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Клевцов А. В. - Москва : Инфра-Инженерия, 2017. - 232 с. - ISBN 978-5-9729-0190-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- оптимизация -- промышленное оборудование -- технологическое оборудование -- электродвигатель -- электропривод -- электроэнергия Аннотация: В книге рассмотрена общая проблематика организации рационального потребления электроэнергии в промышленной сфере и жилищно-коммунальном хозяйстве, изложены теоретические подходы к созданию специальных алгоритмов оптимизации потребления электроэнергии в промышленном оборудовании, дан краткий анализ возможности использования типовых моделей оптимизации в задачах реализации снижения потребления электроэнергии. Приведены существующие модели искусственного интеллекта, включая нечеткую логику, дана оценка возможности их применения при организации рационального потребления электроэнергии в технологическом оборудовании. Рассмотрены возможности и принципы организации рационального потребления электроэнергии на основе технологий промышленного интернета вещей (IIoT), интеллектуализации зданий и сооружений. Приведены основные направления и варианты практической реализации встроенных систем оптимизации потребления электроэнергии в промышленном оборудовании, включающие использование специальных режимов работы силового электрооборудования промышленных установок, снижение потерь методом прогнозирующей диагностики технического состояния силовых агрегатов, оптимизацию установленной мощности электрооборудования, применение частотно-регулируемого электропривода. Приведена подробная методика выбора преобразователей частоты и асинхронных электродвигателей. Рассмотрены примеры реализации устройств и систем рационального потребления электроэнергии. Книга предназначена для инженерно-технических работников электро-энергетических служб предприятий, инженеров-проектировщиков, аспирантов, студентов технических университетов и колледжей, обучающихся электротехническим специальностям. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Пищухин, А. М. Проектирование экспертных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пищухин А. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 188 с. - ISBN 978-5-7410-1944-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- классификация -- компьютерная программа -- методический аппарат -- экспертная система Аннотация: Учебное пособие предназначено для бакалавров техники и технологий по направлениям подготовки 27.03.03 Системный анализ и управление, 27.03.04 Управление в технических системах. Рассмотрены вопросы проектирования и реализации экспертных систем. Учебное пособие может быть так же полезно преподавателям, магистрантам и аспирантам. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Ахмедьянова, Г. Ф. Свободных экз. нет |
Барский, А. Б. Логические нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 492 с. - ISBN 978-5-94774-646-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): информационная технология -- информация -- искусственный интеллект -- логическая нейронная сеть -- математическая логика -- операция вывода Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Шамис, А. Л. Модели поведения, восприятия и мышления [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 277 с. - ISBN 978-5-9963-0249-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): finereader -- formreader -- искусственный интеллект -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- моделирование поведения -- нейронный механизм -- принцип maxt -- распознавание текста -- учебное пособие Аннотация: В курсе с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит «принцип устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 170 с. - ISBN 5-9556-0063-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): информационная технология -- искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон -- нейронная сеть Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация. В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Городняя, Л. В. Основы функционального программирования [Электронный ресурс] : учебное пособие / Городняя Л. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 246 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): информация -- искусственный интеллект -- компьютер -- программирование -- система -- файл Аннотация: В курсе изложены основы функционального программирования и методы его применения при решении сложных задач на стыке искусственного интеллекта и системного программирования. Студенты познакомятся с основами символьной обработки информации, слабо отраженными в отечественной литературе, а также с эффективными методами преобразования информации, реализация которых требует многоуровневого обобщения и абстрагирования, что наиболее естественно выражается в терминах функционального программирования. Функциональное программирование зарекомендовало себя как гибкая методика с практически неограниченными возможностями информационного моделирования, способствующего решению задач исследовательского и технического характера, актуальность которых резко возрастает. Традиционные средства слишком нацелены на кодирование битов-байтов, тогда как основная работа переместилась на более крупные формирования, такие как системы файлов, маршрутизация, многоканальный обмен, многопроцессорные комплексы, многоуровневые протоколы и т.п. Переход к результативной обработке столь сложно устроенных данных требует более глубокого абстрагирования, что может быть изучено прототипированием в функциональном стиле. Техника функционального программирования иллюстрируется на языке Лисп, послужившем основой широкого спектра исследований и прикладных разработок, оказавших существенное влияние на расширение и распространение компьютерных и информационных технологий, по существу являющихся ключевыми для анализа и формирования многих сфер деятельности. Изучение языка Лисп является важной составляющей образования в области информатики еще и по той причине, что в настоящее время происходит рост популярности скриптовых, интерпретируемых языков, для понимания которых знакомство с Лиспом и функциональным программированием весьма полезно. Лисп также представляет собой ключ и базовую модель для изучения основных задач системного программирования и искусственного интеллекта. Именно определение Лиспа и раскрутку системы программирования на его основе следует рассматривать как первый полномасштабный эксперимент в области применения функционального программирования для решения весьма сложной задачи: организации инструментальной поддержки для исследования и разработки нового класса задач информационной обработки с высоким уровнем новизны.При отладке примеров использован GNU СНзр. Курс предназначен для студентов, интересующихся перспективами информационных технологий и предпочитающих понимать задачи, с которыми приходится сталкиваться в разных областях применения информационных систем. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 228 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- приложение -- проектирование -- технология -- язык Аннотация: Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Немецкий язык для IT-студентов = Deutsch für IT-Studenten [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост. С. В. Платонова. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 116 с. - ISBN 978-5-7996-1449-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): it-студент -- информатика -- информационная технология -- искусственный интеллект -- немецкий язык -- поисковая система -- программное обеспечение -- язык программирования Аннотация: Учебное пособие ориентировано на студентов высшего профессионального образования, изучающих информационные технологии и иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации в рамках учебной программы. Цель курса - дать систематизированный материал для приобретения навыков устной и письменной речи на немецком языке в области информационных технологий. Предназначено для студентов радиотехнического института. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Платонова, С. В. \сост.\ Свободных экз. нет |
Каку, Митио Будущее разума [Электронный ресурс] / Каку Митио. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2019. - 511 с. - ISBN 978-5-91671-369-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): будущее -- искусственный интеллект -- мозг -- разум -- сознание -- телекинез -- телепатия Аннотация: Прямое мысленное общение с компьютером, телекинез, имплантация новых навыков непосредственно в мозг, видеозапись образов, воспоминаний и снов, телепатия, аватары и суррогаты как помощники человечества, экзоскелеты, управляемые мыслью, и искусственный интеллект. Это все наше недалекое будущее. В ближайшие десятилетия мы научимся форсировать свой интеллект при помощи генной терапии, лекарств и магнитных приборов. Наука в этом направлении развивается стремительно. Изменится характер работы и общения в социальных сетях, процесс обучения и в целом человеческое развитие. Будут побеждены многие неизлечимые болезни, мы станем другими. Готов ли наш разум к будущему? Что там его ждет? На эти вопросы, опираясь на последние исследования в области нейробиологии и физики, отвечает Митио Каку, футуролог, популяризатор науки и автор научно-популярных бестселлеров. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Лисова, Н. \пер.\ Свободных экз. нет |
Каспаров, Гарри Человек и компьютер: Взгляд в будущее [Электронный ресурс] / Каспаров Гарри. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-6631-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): будущее человечества -- интеллектуальная игра -- искусственный интеллект -- компьютер -- человек -- человеческий разум -- шахматная машина Аннотация: Сегодня искусственный интеллект меняет каждый аспект нашей жизни - ничего подобного мы не видели со времен открытия электричества. Но любая новая мощная технология несет с собой потенциальные опасности, и такие выдающиеся личности, как Стивен Хокинг и Илон Маск, не скрывают, что видят в ИИ возможную угрозу существованию человечества. Так стоит ли нам бояться умных машин? Матчи Гарри Каспарова с суперкомпьютером IBM Deep Blue стали самыми известными в истории поединков человека с машинами. И теперь он использует свой многолетний опыт противостояния с компьютерами, чтобы взглянуть на будущее искусственного интеллекта. Каспаров рассказывает, почему не надо опасаться новых технологий и как интеллектуальные машины помогут людям превращать мечты в реальность. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Евстигнеева, И. \пер.\ Свободных экз. нет |
Торн, Алан Искусство создания сценариев в Unity [Электронный ресурс] / Торн Алан. - Саратов : Профобразование, 2017. - 360 с. - ISBN 978-5-4488-0043-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): unity -- искусственный интеллект -- искусство -- коммерческая игра -- программирование на c -- создание игр -- эффективное программирование -- язык программирования Аннотация: Это простое и доступное руководство, в котором вы найдете полезные советы и современные приемы программирования игр на C# в Unity. Десять исчерпывающих глав книги содержат практические и наглядные примеры творческого подхода к программированию на C# и созданию коммерчески успешных игр профессионального уровня. Вы научитесь наделять игровых персонажей впечатляющим искусственным интеллектом, настраивать камеры для создания эффектов постобработки и управлять сценой, опираясь на понимание компонентной архитектуры. Кроме того, вы познакомитесь с классами .NET, позволяющими повысить надежность программ, увидите, как обрабатывать наборы данных, такие как файлы CSV, и как создавать сложные запросы к данным. Прочтя эту книгу до конца, вы станете сильным разработчиком Unity, вооруженным множеством инструментов и приемов быстрой и эффективной разработки коммерческих игр. Издание предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, знакомым с Unity, а также с основами программирования. Неважно, как давно вы знакомы с Unity, в этой книге вы найдете важную и полезную информацию, которая поможет вам эффективно наладить процесс создания игр. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Рагимов, Р. Н. \пер.\ Свободных экз. нет |
М., Тим Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Электронный ресурс] / М. Тим. - Саратов : Профобразование, 2017. - 310 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): адаптивный резонанс -- алгоритм муравья -- алгоритм обратного распространения -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Осипов, А. И. \пер.\ Свободных экз. нет |
Пилко, И. С. Информационные технологии [Электронный ресурс] : практикум по направлению подготовки 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность», квалификация (степень) выпускника – «бакалавр» / Пилко И. С. - Кемерово : Кемеровский государственный институт культуры, 2016. - 76 с. - ISBN 978-5-8154-0359-8 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): база данных -- гипертекстовая технология -- защита информации -- информационная технология -- информационный процесс -- информационный ресурс -- искусственный интеллект -- мультимедийная технология -- ресурс библиотеки -- технология программирования Аннотация: Курс «Информационные технологии» носит пропедевтический характер, ориентирован на освоение студентами технологического подхода к информационной деятельности, изучение атрибутивных свойств информационных технологий, их компонентной структуры, знакомство с историей, видовым разнообразием информационных технологий, перспективными тенденциями их развития. Цели курса – на основе теоретического осмысления информационной деятельности формирование технологического мышления будущих специалистов библиотечно-информационной сферы; теоретическая подготовка студентов к практическому освоению базовых (мультимедийных, телекоммуникационных, баз данных, др.) и специальных (библиотечных, библиографических, рекламных, др.) информационных технологий. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Дворовенко, О. В. Свободных экз. нет |
Афоничев, Д. Н. Информационные технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Афоничев Д. Н. - Воронеж : Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2016. - 268 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): архитектура компьютера -- информационная технология -- искусственный интеллект -- кодирование информации -- микропроцессор -- носитель информации -- обработка данных -- передача информации -- персональный компьютер -- программное обеспечение Аннотация: Учебное пособие состоит из введения, восьми разделов, списка рекомендуемой литературы. В первом разделе приведены сведения о компьютерах, съемных носителях информации и программном обеспечении. Второй раздел посвящен основным информационным процессам. В третьем разделе рассмотрена обработка данных. Четвертый раздел содержит сведения об управлении данными, базах данных, системах управления базами данных. Элементы искусственного интеллекта освещены в пятом разделе. Шестой раздел посвящен разработке компьютерных программ. В седьмом разделе описаны информационные сети и сетевые технологии. Восьмой раздел раскрывает основные аспекты защиты информации. Настоящее учебное пособие ориентировано на бакалавров направления 35.03.06 «Агроинженерия», а также может представлять интерес и для обучающихся по другим направлениям подготовки. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Беляев, А. Н.; Пиляев, С. Н.; Зобов, С. Ю. Свободных экз. нет |
Джеймс, Баррат Последнее изобретение человечества [Электронный ресурс] : искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens / Джеймс Баррат. - Москва : Альпина Паблишер, Альпина нон-фикшн, 2016. - 304 с. - ISBN 978-5-91671-436-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): будущее -- искусственный интеллект -- последнее изобретение Аннотация: За каких-то десять лет искусственный интеллект сравняется с человеческим, а затем и превзойдет его. Корпорации и государственные структуры по всему миру, конкурируя между собой, вкладывают миллиарды в развитие искусственного разума. Но что ждет нас дальше? Ученые задаются вопросом: не окажется ли это изобретение последним — гибельным для нас самих? Достигнув определенного уровня развития, искусственный интеллект сможет сам себя совершенствовать, без участия человека. У нас появится соперник хитрее, сильнее и враждебнее, чем мы можем себе представить. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Лисова, Н. \пер.\ Свободных экз. нет |
Сысоев, Д. В. Введение в теорию искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 171 с. - ISBN 978-5-89040-498-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейронные сети -- сеть кохонена -- сеть хопфилда Аннотация: Рассматриваются современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие предназначено для студентов по специальности 230700 - «Прикладная информатика», а также для научных работников, аспирантов, работающих в области моделирования искусственного интеллекта. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Курипта, О. В.; Проскурин, Д. К. Свободных экз. нет |