Пальмов, С. В. Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Секлетова, Н. Н. Системный анализ и принятие решений [Электронный ресурс] : учебное пособие / Секлетова Н. Н. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- информационная система -- принятие решения -- системное исследование -- системное проектирование -- системный анализ -- хранилище данных -- экспертная система Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Тучкова, А. С. Свободных экз. нет |
Дубровский, С. А. Методы обработки и анализа экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Дудина, В. А.; Садыева, Я. В. Свободных экз. нет |
Седова, Е. Н. Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Седова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 171 с. - ISBN 978-5-7410-1221-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- ассоциативное правило -- социально-экономическое исследование -- экологическое исследование Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Раменская, А. В.; Безбородникова, Р. М. Свободных экз. нет |
Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» / сост. Ю. П. Галагуз. - Москва : Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015. - 57 с. - ISBN 978-5-7264-1169-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Галагуз, Ю. П. \сост.\ Свободных экз. нет |
Лазарева, А. Ю. Количественные методы социологического исследования [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Лазарева А. Ю. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. - 60 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- количественный метод -- пакет spss -- социологическое исследование -- статистический пакет Аннотация: Настоящее издание предназначено для организации семинарских занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Количественные методы социологических исследований» для направления 39.03.01 «Социология». Учебно-методическое пособие содержит темы и вопросы к семинарским занятиям, методические рекомендации для подготовки к занятию, темы выступлений, литературу для самостоятельной работы и контрольные вопросы по данной дисциплине. В учебно-методическом пособии рассматриваются особенности предмета «Количественные методы социологических исследований». Освоение данной дисциплины создает основу для дальнейшего самостоятельного постижения теоретического социологического знания, а также для проведения эмпирических научных исследований. Изучение дисциплины способствует расширению и углублению знаний студентов в области анализа социологических данных с применением специализированного статистического пакета SPSS, формированию профессиональных компетенций, связанных с особенностями социологического анализа данных, а также закреплению навыков работы с первичными данными и проведения вторичного анализа социологической информации. Для студентов направления 39.03.01 «Социология», квалификация (степень) бакалавра, модуль специализации «Социология управления». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Кандаурова, Н. В. Технологии обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кандаурова Н. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. - 175 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- генерация отчёта -- искусственный интеллект -- компьютерная графика -- обработка изображения -- обработка информации -- растровая графика -- создание изображения -- технология обработки -- фрактальная графика Аннотация: В пособии описываются основные виды и процедуры обработки информации, приведены современные технологии анализа данных, рассмотрены модели и методы решения задач обработки информации, технологии создания и обработки изображений. Содержит основные теоретические положения по дисциплине, контрольные вопросы, литературу и источники. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230400.62 - Информационные системы и технологии и по другим направлениям подготовки в области информационных технологий и вычислительной техники. Пособие также может быть полезным для студентов технических и гуманитарных специальностей, интересующихся вопросами современных технологий обработки информации. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Чеканов, В. С. Свободных экз. нет |
Семенов, А. М. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Семенов А. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013. - 236 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллектуальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализацией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки усвоения материала. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия при изучении следующих дисциплин: «Интеллектуальные системы», «Методы и модели представления и обработки знаний». Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Cоловьев, Н. А.; Чернопрудова, Е. Н.; Цыганков, А. С. Свободных экз. нет |
Джафаров, К. А. Исследования в рекламе [Электронный ресурс] : учебное пособие / Джафаров К. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-1462-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- анализ затрат -- исследование -- реклама -- статистический анализ Аннотация: Данное учебное пособие содержит темы, важные в рекламной деятельности: качественный анализ данных, статистический анализ данных, контент-анализ рекламных материалов, анализ затрат на рекламу. Примеры из практики, приведенные в пособии, не только помогут студентам закрепить теоретические материалы, но и научат их применять полученные навыки в дальнейшей профессиональной деятельности. Рекомендуется студентам, обучающимся на факультетах прикладной математики и интересующимся исследованиями в рекламе, а также студентам экономических специальностей нематематических факультетов в рамках изучения экономико-математических дисциплин. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Цильковский, И. А. Методы анализа знаний и данных [Электронный ресурс] : конспект лекций / Цильковский И. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 68 с. - ISBN 978-57782-1377-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- анализ знаний -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод анализа Аннотация: Приведен системный подход к определению типа и шкал переменных, произведена классификация методов по целям решаемых задач и типам используемых переменных. Рассмотрены различные подходы к решению задачи распознавания образов и классификации наблюдений. Среди них представлены как классические (дискриминантный анализ, логистическая регрессия, кластерный анализ), так и относящиеся к области Data Mining исследования данных (деревья решений и нейронные сети). Кроме того, изложены важные в практических приложениях методы факторного анализа, которые могут использоваться как для снижения размерности, так и для структуризации множества исходных переменных. Рассмотрены возможности прогнозирования для различных типов зависимой переменной с использованием целого спектра методов. Проведен их сравнительный анализ, рассмотрены особенности, указаны способы верификации качества полученных результатов. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Волкова, В. М. Свободных экз. нет |
Неделько, В. М. Основы статистических методов машинного обучения [Электронный ресурс] : учебное пособие / Неделько В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-1385-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- математическая статистика -- машинное обучение -- статистических метод Аннотация: В учебном пособии излагаются основы теории и методов машинного обучения в вероятностной постановке. Под машинным обучением понимается анализ данных, при котором выявляются закономерности или строятся модели, описывающие данные. Дисциплина базируется на методах математической статистики. Пособие предназначено для студентов ФПМИ НГТУ. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Воловиков, С. А. Экономические прогнозы по временным рядам [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воловиков С. А. - Москва : Московский городской педагогический университет, 2010. - 34 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- интеллектуальный анализ -- математическая статистика -- эконометрика -- экономический прогноз Аннотация: Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплины: интеллектуальный анализ данных, математическая статистика, эконометрика и другие, применяющие количественные методы анализа и прогнозирования. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
Астафьев, Н. В. Математико-статистический анализ количественных данных физкультурно-педагогических исследований средствами Microsoft Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / Астафьев Н. В. - Омск : Сибирский государственный университет физической культуры и спорта, 2004. - 59 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): microsoft excel -- анализ данных -- вариационная статистика -- количественные данные -- мастер функций -- математико-статистический анализ -- пакет анализа -- физкультурно-педагогическое исследование Аннотация: В учебном пособии на примерах из практики описывается порядок использования компьютерной программы Excel 2002, а именно Пакета анализа и Мастера функций (категории Статистические) для математико-статистического анализа количественных данных, полученных в ходе физкультурно-педагогических исследований. Учебное пособие может быть использовано при подготовке курсовых и выпускных квалификационных работ студентами физкультурных вузов, обучающихся специальности высшего профессионального образования 022300 - Физическая культура и спорт (направление «Гуманитарные науки»), студентами факультетов физического воспитания педагогических вузов, обучающихся специальности высшего профессионального образования 033100 - Физическая культура (направление «Образование и педагогика»). Некоторые разделы учебного пособия могут быть использованы для математико-статистического анализа данных, полученных аспирантами и соискателями ученой степени в результате диссертационных исследований по научной специальности 13.00.04. - Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры, а также по другим педагогическим научным специальностям. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Михалев, В. И.; Безмельницын, Н. Г. Свободных экз. нет |
Иванова, Т. В. Methodology of Scientific Research (Методология научного исследования) [Электронный ресурс] : учебное пособие / Иванова Т. В. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2012. - 80 с. - ISBN 978-5-209-03657-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): methodology of scientific research -- анализ данных -- методология научного исследования -- учебное пособие Аннотация: «Methodology of Scientific Research» is a study book prepared by a group of scholars from engineering faculty of Peoples’ Friendship University of Russia. It covers the main aspects of the nature and methods of scientific research. The study book concentrates primarily on methods of data collecting and data analyzing which is extremely important for students in social sciences including economics. The main advantage of the study book is the focus on creative thinking development and autonomous data search for researching of important socio-economic problems. «Methodology of Scientific Research» is designed for students of economic schools, individual researchers and those who feel interest in scientific methods of data analysis. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Козлов, А. А.; Журавлева, Е. А. Свободных экз. нет |
Брезгина, К. В. Маркетинговые исследования [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брезгина К. В. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 141 с. - ISBN 978-5-4486-0770-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- анкета -- выборка -- выборочный план -- информация -- маркетинговое исследование -- сбор данных Аннотация: В учебном пособии представлено краткое изложение основных теоретических вопросов дисциплины «Маркетинговые исследования», а также вопросы для самостоятельной проверки знаний, практические задания, задачи, деловые игры. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направлений подготовки 38.03.02 «Менеджмент» и 38.03.06 «Торговое дело» и преподавателей в области экономики и маркетинга. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Антинескул, Е. А.; Ясырева, А. А. Свободных экз. нет |
Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу / Федин Ф. О. - 2012. - 204 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- подготовка данных -- хранилище данных -- информационное хранилище -- хранилище корпорации Аннотация: Пособие состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Федин, Ф. Ф. Свободных экз. нет |
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Федин, Ф. Ф. Свободных экз. нет |
Информационные системы. Часть I [Электронный ресурс] : практикум. Специальность 351400 «Прикладная информатика (в менеджменте)». Уровень - подготовка специалиста. 2 курс, 3 семестр, очная форма обучения. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2010 - .Информационные системы. Часть I / сост.: В. Л. Коданев, С. В. Чискидов. - 2010. - 72 с. - ISBN 978-5-7882-0966-1 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): информационная система -- база данных -- СУБД ACCESS -- анализ данных -- разработка БД Аннотация: Практикум обсужден и утвержден на заседании кафедры прикладной информатики в управлении (протокол №3 от 16 октября 2009 г.) и на Ученом совете факультета прикладной информатики (протокол №2 от 21 октября 2009 г.). Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Коданев, В. Л. \сост.\; Чискидов, С. В. \сост.\ Свободных экз. нет |
Д 70 Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS. Дятлов, , А. В. Анализ данных в социологии [Текст] : учебник / А. В. Дятлов, , Д. А. Гугуева, . - Анализ данных в социологии, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - электронный. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS. Приложение:
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- социология -- статистический анализ -- математическая статистика -- статистический вывод -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- распределение Пирсона -- статистическая точность Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Гугуева, , Д. А. Свободных экз. нет |
Д 70 Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS. Маккинли, , Уэс Python и анализ данных [Текст] / Уэс Маккинли, . - Python и анализ данных, 2024-10-28. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Профобразование, 2019. - 482 с. - электронный. - ISBN 978-5-4488-0046-7 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS. Приложение:
Кл.слова (ненормированные): Python -- анализ данных -- эффективное программирование -- язык программирования -- научное приложение Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Доп.точки доступа: Слинкина, , А. \пер.\ Свободных экз. нет |