Библиотека АГГПУ

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Область поиска

Найдено в других БД:

Каталог статей (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>K=data mining<.>

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

75376

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

62813

Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 [Электронный ресурс] : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 303 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

681.3

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- microsoft office -- ms sql server 2008 -- алгоритм dm -- интеллектуальный анализ -- учебное пособие -- язык dmx
Аннотация: Курс посвящен использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

56315

Чубукова, И. А.
Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 470 с. - ISBN 978-5-94774-819-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- информационная инфраструктура -- информационная технология -- инфраструктура компании -- учебное пособие
Аннотация: Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

26445

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

621.391

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
Свободных экз. нет
Найти похожие

004.8
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Чубукова, , И. А.
    Data Mining [Текст] : учебное пособие / И. А. Чубукова, . - Data Mining, 2021-12-05. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 469 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0289-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
Data Mining -- анализ данных -- нейронная сеть -- кластерный анализ -- дерево решений -- байесовская классификация -- карта Кохонена -- самоорганизующаяся карта -- метод визуализации -- консалтинг
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

004
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Кучуганов, , В. Н.
    Информационные системы: методы и средства поддержки принятия решений [Текст] : учебное пособие / В. Н. Кучуганов, , А. В. Кучуганов, . - Информационные системы: методы и средства поддержки принятия решений, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 247 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0530-3 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- принятие решения -- Data Mining -- интеллектуальная система -- онтологическая модель -- онтология знаний
Аннотация: Учебное пособие содержит краткий обзор современных информационных систем, компьютерных технологий и средств для их автоматизированной разработки. Описывается методология проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанная на современных достижениях в области инженерии знаний, онтологического проектирования, технологий Data Mining — извлечения знаний из текстовой и графической информации. Приведены примеры решения задач на основе знаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», изучающих дисциплину «Информационные системы и технологии». Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», изучающим дисциплину «Системы поддержки принятия решений».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Кучуганов, , А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)