Библиотека АГГПУ

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Область поиска

Найдено в других БД:

Каталог статей (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>K=интеллектуальный анализ<.>

Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10

75376

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

75407

Секлетова, Н. Н.
Системный анализ и принятие решений [Электронный ресурс] : учебное пособие / Секлетова Н. Н. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- информационная система -- принятие решения -- системное исследование -- системное проектирование -- системный анализ -- хранилище данных -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Тучкова, А. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

62813

Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 [Электронный ресурс] : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 303 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

681.3

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- microsoft office -- ms sql server 2008 -- алгоритм dm -- интеллектуальный анализ -- учебное пособие -- язык dmx
Аннотация: Курс посвящен использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

82863

Расселл, Аллан
Информационная революция: Путь к корпоративному разуму [Электронный ресурс] / Расселл Аллан. - Москва : Альпина Бизнес Букс, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-9614-0731-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- информация -- корпоративный разум -- модель
Аннотация: Труден путь к разумному использованию информации в какой-либо организации и к тому, чтобы эта информация стала составной частью корпоративного разума. Чтобы достичь желаемого результата, информации необходимо пройти целый ряд этапов развития и ее становления тем нематериальным корпоративным активом, который будет приносить доход — так же, как принесут доход, и не малый, сотрудники компании. Постепенно они превращаются из «собственников» ценных данных в людей, свободно пользующихся общим достоянием — корпоративной информацией — и тоже являющихся частью корпоративного разума. Стоит отметить, что в корпоративный разум входит еще одна, третья часть — рентабельные программные и аппаратные средства создания, хранения, поиска, передачи и анализа информации. Авторы книги, ведущие специалисты компании SAS Institute, создали модель эволюции информации. Модель эта состоит из пяти уровней, соответствующих пяти этапам развития информации, и создана на основании огромного опыта, накопленного создателями модели и их коллегами за время работы в компании SAS Institute, лозунгом которой являются слова «The Power to Know» — «Могущество знания». Книга адресована руководителям компании, топ-менеджерам, консультантам и преподавателям, а также всем, кто интересуется практическими вопросами использования информации и средств интеллектуального анализа данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Миллер, Глория; Дэвис, Джим; Суханова, М. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

63324

Воронова, Л. И.
Интеллектуальные базы данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воронова Л. И. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2013. - 35 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая система -- бд -- визуализация -- интеллектуальный анализ -- кластерный анализ -- хранилище
Аннотация: В учебном пособии «Интеллектуальные базы данных» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

26665

Воловиков, С. А.
Экономические прогнозы по временным рядам [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воловиков С. А. - Москва : Московский городской педагогический университет, 2010. - 34 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

330.4

ББК 65.23

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- интеллектуальный анализ -- математическая статистика -- эконометрика -- экономический прогноз
Аннотация: Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплины: интеллектуальный анализ данных, математическая статистика, эконометрика и другие, применяющие количественные методы анализа и прогнозирования.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

61463

Воронова, Л. И.
Big Data. Методы и средства анализа [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воронова Л. И. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2016. - 33 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
бд -- интеллектуальный анализ -- метод -- программное средство
Аннотация: В учебном пособии «Big Data. Методы и средства анализа» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Воронов, В. И.
Свободных экз. нет
Найти похожие

26445

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

621.391

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
Свободных экз. нет
Найти похожие

00

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Афанасьева, , Т. В.
    Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных [Текст] : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, , А. Н. Афанасьев, . - Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных, 2025-10-27. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - электронный. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ -- проектная деятельность -- БД -- автоматизированный метод -- полезная информация -- интеллектуальная система
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Афанасьев, , А. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

510

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Замятин, , А. В.
    Введение в интеллектуальный анализ данных [Текст] : учебное пособие / А. В. Замятин, . - Введение в интеллектуальный анализ данных, 2022-06-17. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2016. - 119 с. - электронный. - ISBN 978-5-94621-531-2 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

510

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ -- бизнес -- технологический тренд -- экспертное знание -- управленческая деятельность -- программная система
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы, связанные с набирающей популярность областью интеллектуального анализа данных (англ. Data Mining). Изучаются основные технологические тренды, сопровождающие Data Mining, вопросы терминологии. Рассматриваются основные методы и инструменты Data Mining, связанные с высокопроизводительной интеллектуальной аналитической обработкой данных, направленной на то, чтобы оперативно извлекать из значительных массивов накопленных и поступающих данных ценные экспертные знания, поддерживая эффективную управленческую деятельность. Для студентов университетов и втузов.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)