Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>A=Тарков, , М. С.$<.>
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
004.032
Д 70


   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.

    Тарков, , М. С.
    Нейрокомпьютерные системы [Текст] : учебное пособие для спо / М. С. Тарков, . - Нейрокомпьютерные системы, 2022-07-04. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - электронный. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютерная система -- нейрокомпьютер -- нейронная сеть -- искусственный нейрон -- персептрон -- сигмоидальный нейрон -- паде-нейрон -- градиентный алгоритм -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
004
Д 70


   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.

    Тарков, , М. С.
    Нейрокомпьютерные системы [Текст] : учебное пособие / М. С. Тарков, . - Нейрокомпьютерные системы, 2022-07-28. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 170 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0664-5 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютерная система -- нейронная сеть -- искусственный интеллект -- простой персептрон -- нейрон МакКаллока-Питса -- сигмоидальный нейрон -- паде-нейрон -- нейрон Хебба -- нейрокомпьютер
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)