Библиотека АГГПУ

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>U=004.032<.>

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

67390

Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Вузовское образование, 2017. - 320 с. - ISBN 978-5-4487-0079-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.818

Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- интеграл -- информационная технология -- нейронная сеть -- нечеткое множество -- функция принадлежности
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств‚ (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

52220

Барский, А. Б.
Логические нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 492 с. - ISBN 978-5-94774-646-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.818

Кл.слова (ненормированные):
информационная технология -- информация -- искусственный интеллект -- логическая нейронная сеть -- математическая логика -- операция вывода
Аннотация: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

52200

Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 170 с. - ISBN 5-9556-0063-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.818

Кл.слова (ненормированные):
информационная технология -- искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон -- нейронная сеть
Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация. В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

66356

Мишова, В. В.
Методика обучения мультимедийным технологиям специалиста в области библиотечно-информационной деятельности [Электронный ресурс] : практикум для профессиональной переподготовки преподавателей, библиотекарей, документоведов и специалистов родственных профессий / Мишова В. В. - Кемерово : Кемеровский государственный институт культуры, 2017. - 80 с. - ISBN 978-5-8154-0381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.973я73

Кл.слова (ненормированные):
adobe photoshop -- coreldraw -- библиотечно-информационная деятельность -- восстановление фотографии -- интерфейс программы -- методика обучения -- мультимедийная технология -- перемещение изображения -- раскрашивание изображения -- текстурный рисунок
Аннотация: Настоящее издание представляет собой практикум, включающий 10 лабораторных работ по курсу «Методика обучения мультимедийным технологиям специалиста в области библиотечно-информационной деятельности», а также методические указания по их выполнению, критерии оценки итогов выполнения лабораторных работ в ходе промежуточной аттестации, список литературы, перечень полезных ссылок.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

66358

Мишова, В. В.
Мультимедийные технологии [Электронный ресурс] : практикум для студентов, обучающихся по направлению подготовки 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность», профиль «Технология автоматизированных библиотечно-информационных систем», квалификация (степень) выпускника «бакалавр» / Мишова В. В. - Кемерово : Кемеровский государственный институт культуры, 2017. - 80 с. - ISBN 978-5-8154-0374-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.973я73

Кл.слова (ненормированные):
adobe photoshop -- coreldraw -- библиотечно-информационная деятельность -- восстановление фотографии -- интерфейс программы -- мультимедийная технология -- перемещение изображения -- раскрашивание изображения -- текстурный рисунок
Аннотация: Практикум включает 10 лабораторных работ по курсу «Мультимедийные технологии», а также методические указания по их выполнению, критерии оценки итогов выполнения лабораторных работ в ходе промежуточной аттестации, список рекомендуемой литературы, перечень полезных ссылок.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

55165

Качановский, Ю. П.
Технологии создания мультимедийных презентаций в Microsoft PowerPoint [Электронный ресурс] : методические указания к проведению лабораторной работы по курсу «Информатика» / Качановский Ю. П. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2014. - 38 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
microsoft powerpoint -- вычислительная техника -- инженерия -- информатика -- информационные системы
Аннотация: В методических указаниях представлен справочный материал по основным функциональным возможностям программного пакета для подготовки презентаций Microsoft PowerPoint. Приведено задание к лабораторной работе, которое направлено на приобретение студентами навыков создания мультимедийных презентаций. Предназначены для студентов направлений 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 27.03.03 «Системный анализ и управление».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Широков, А. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

004.032
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Тарков, , М. С.
    Нейрокомпьютерные системы [Текст] : учебное пособие для спо / М. С. Тарков, . - Нейрокомпьютерные системы, 2022-07-04. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - электронный. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004.032

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютерная система -- нейрокомпьютер -- нейронная сеть -- искусственный нейрон -- персептрон -- сигмоидальный нейрон -- паде-нейрон -- градиентный алгоритм -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

004.032
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Яхъяева, , Г. Э.
    Нечеткие множества и нейронные сети [Текст] : учебное пособие / Г. Э. Яхъяева, . - Нечеткие множества и нейронные сети, 2022-07-28. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004.032

ББК 22.12

Кл.слова (ненормированные):
нечеткое множество -- нейронная сеть -- сеть Хопфилда -- машина Больцмана -- когнитрон -- неокогнитрон -- метод Хэбба -- обучение персептрона -- метод Уидроу-Хоффа -- обучение Коши
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

004.032

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Павлова, , А. И.
    Искусственные нейронные сети [Текст] : учебное пособие / А. И. Павлова, . - Искусственные нейронные сети, 2031-05-31. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 190 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-1165-6 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004.032

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
искусственная сеть -- нейронная сеть -- нейрон -- алгоритм -- базисная сеть -- искусственный интеллект
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)