Библиотека АГГПУ

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>K=нейрокомпьютерная система<.>

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

52200

Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 170 с. - ISBN 5-9556-0063-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.818

Кл.слова (ненормированные):
информационная технология -- искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон -- нейронная сеть
Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация. В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

004.032
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Тарков, , М. С.
    Нейрокомпьютерные системы [Текст] : учебное пособие для спо / М. С. Тарков, . - Нейрокомпьютерные системы, 2022-07-04. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - электронный. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004.032

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютерная система -- нейрокомпьютер -- нейронная сеть -- искусственный нейрон -- персептрон -- сигмоидальный нейрон -- паде-нейрон -- градиентный алгоритм -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

004
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Тарков, , М. С.
    Нейрокомпьютерные системы [Текст] : учебное пособие / М. С. Тарков, . - Нейрокомпьютерные системы, 2022-07-28. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 170 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0664-5 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК

004

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютерная система -- нейронная сеть -- искусственный интеллект -- простой персептрон -- нейрон МакКаллока-Питса -- сигмоидальный нейрон -- паде-нейрон -- нейрон Хебба -- нейрокомпьютер
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)