Библиотека АГГПУ

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

IPRbooks книги- результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Область поиска

Найдено в других БД:

Каталог статей (5)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>K=дерево решений<.>

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75375
Автор(ы) : Пальмов С. В.
Заглавие : Интеллектуальные системы и технологии : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :195 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм априори--ассоциативное правило--дерево решений--интеллектуальная система--искусственный интеллект--нейронная сеть--семантическая сеть--топология сети--экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75376
Автор(ы) : Пальмов С. В.
Заглавие : Интеллектуальный анализ данных : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :127 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--ассоциативные правила--генетический алгоритм--дерево решений--интеллектуальный анализ--искусственный интеллект--нейронная сеть--случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 82592
Автор(ы) : Керзон Пол
Заглавие : Вычислительное мышление: Новый способ решать сложные задачи
Выходные данные : Москва: Альпина Паблишер, 2018
Колич.характеристики :271 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9614-6549-5: Б.ц.
УДК : 004.02
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): абстракция--алгоритмическое мышление--вычислительная модель--вычислительное мышление--декомпозиция--дерево решений--задача--основа программирования
Аннотация: Вычислительное мышление - это мощный инструмент для решения задач и понимания мира. Оно лежит в основе программирования, благодаря ему ученые решают задачи в области информатики, но его же можно использовать и для решения повседневных проблем. Оно настолько важно, что во многих странах его стали преподавать в школе. Но в чем же его суть? Если вы хотите узнать больше о вычислительном мышлении, ищете новые способы стать эффективнее и любите математические игры и головоломки, эта книга для вас. В то же время вы научитесь навыкам, необходимым для программирования и создания новых технологий. Даже если вы не планируете писать программы и изобретать, вы сможете применять навыки вычислительного мышления, чтобы справиться с любыми жизненными проблемами.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 71561
Автор(ы) : Седова Н. А.
Заглавие : Дискретная математика. Задачи повышенной сложности : Практикум для подготовки к интернет-экзамену
Выходные данные : Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018
Колич.характеристики :97 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4486-0133-0: Б.ц.
УДК : 519.1
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дерево решений--дискретная математика--интернет-экзамен--переключательная функция--произведение множеств--связность графа--теория графов--теория множеств--упорядочивание множества--упрощение множества
Аннотация: Содержит практические материалы для изучения дисциплины «Дискретная математика» по 4 разделам: «Теория множеств», «Отношения и функции», «Основы теории графов», «Переключательные функции». Включает 60 разобранных задач повышенной сложности интернет-экзамена из Единого портала интернет-тестирования в сфере образования. Предназначено для студентов первого курса направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и студентов второго курса направления подготовки 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 82618
Автор(ы) : Козловский Б.
Заглавие : Максимальный репост: Как соцсети заставляют нас верить фейковым новостям
Выходные данные : Москва: Альпина Паблишер, 2018
Колич.характеристики :200 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9614-7108-3: Б.ц.
УДК : 004.7
ББК : 65.290
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм соцсети--дерево решений--максимальный репост--нейросеть--пропаганда--пузырь фильтров--репост слуха--социальная сеть--фейковая новость
Аннотация: Теории заговора, слухи и фейковые новости - это то, с чем мы сталкиваемся каждый день. Неправду распространяют наши друзья, родственники и даже мы сами. Ни образование, ни умение логически рассуждать не защищают от этого, а только усиливают эффект. Научный журналист Борислав Козловский попытался разобраться, что могут сказать обо всем этом гены, мозг и большие данные. Где в нашей ДНК зашита восприимчивость к политической пропаганде? Как на нас влияют «алгоритмы фейсбука» и эксперименты сайтов знакомств над своими пользователями? И почему рациональные аргументы ничего не могут поделать с заблуждениями, в которые мы однажды поверили всем сердцем? Автор не обещает, что после прочтения этой книги вы сами перестанете заблуждаться. Но наблюдать за тем, как это делают другие, станет во много раз интереснее.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 68201
Автор(ы) : Потапов А. С.
Заглавие : Технологии искусственного интеллекта : учебное пособие
Выходные данные : Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2010
Колич.характеристики :218 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дерево решений--дискриминантное распознавание--искусственный интеллект--метод распознавания--распознавание образа--семантическая сеть--синтаксическое распознавание--формальная грамматика--фрейм--эвристическое программирование
Аннотация: Пособие содержит описание трех базовых проблем искусственного интеллекта – поиска в пространстве решений, представления знаний и машинного обучения. Описываются предпосылки возникновения каждой из проблем, их место в проблематике искусственного интеллекта, а также методы, разработанные для их решения. В частности, описываются методы эвристического программирования и эволюционных вычислений, логические представления знаний, формальные грамматики, семантические сети и фреймы, методы дискриминантного и синтаксического распознавания образов, восстановления наборов правил и деревьев решений. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 200600 – «Фотоника и оптоинформатика».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 330.131/Д 70
Автор(ы) : Пономарева, Ж. Г.,
Униф.заголовок формы :Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS
Заглавие : Рискология [Электронный ресурс] : методическое пособие для бакалавров по направлениям подготовки 38.03.05 бизнес-информатика, 38.03.02 «экономика», 38.03.03. «управление персоналом»/ Ж. Г. Пономарева, . -Рискология
Выходные данные : Симферополь: Университет экономики и управления, 2018
Колич.характеристики :111 с.
Вид и объем ресурса: Электрон. дан. (1 файл)col.
Примечания : Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
ISBN, Цена 2227-8397: Б.ц.
УДК : 330.131
ББК : 65.050
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): рискология--системный анализ--анализ риска--качественный анализ--количественный анализ--теория полезности--экономический риск--теория портфеля--дерево решений--теория игры
Аннотация: Рассматриваются виды рисков, а так же способы оптимизации и причины возникновения рисков. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.8/Д 70
Автор(ы) : Чубукова, И. А.,
Униф.заголовок формы :Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS
Заглавие : Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие/ И. А. Чубукова, . -Data Mining
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :469 с.
Вид и объем ресурса: Электрон. дан. (1 файл)col.
Примечания : Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
ISBN, Цена 978-5-4497-0289-0: Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--нейронная сеть--кластерный анализ--дерево решений--байесовская классификация--карта кохонена--самоорганизующаяся карта--метод визуализации--консалтинг
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.4/Д 70
Униф.заголовок формы :Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS
Заглавие : Методы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : учебное пособие (курс лекций) . -Методы поддержки принятия решений
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2019
Колич.характеристики :160 с.
Вид и объем ресурса: Электрон. дан. (1 файл)col.
Примечания : Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
ISBN, Цена 2227-8397: Б.ц.
УДК : 004.4
ББК : 22.18
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): метод поддержки--принятие решения--управленческое решение--экспертная система--нейронная сеть--дерево решений--коллектив экспертов--olap-технология--oltp-система
Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)