Библиотека АГГПУ

Головна

Спрощенний режим

Опис

Бази даних

IPRbooks книги- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Зона пошуку

у знайденому

Знайдено у інших БД:

Каталог книг (20)

Труды преподавателей (2)

Каталог статей (103)

IPRbooks периодика (4)

Межвузовская электронная библиотека (3)

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=искусственный интеллект<.>

Загальна кількість знайдених документів : 83
Показані документи с 1 за 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-83

75375

Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии [Електронний ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормовані):
алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система
Анотація: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

75376

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Електронний ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормовані):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Анотація: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

71196

Уткин, В. Б.
Информационные системы и технологии в экономике [Електронний ресурс] : учебник для вузов / Уткин В. Б. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 336 с. - ISBN 5-238-00577-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004

ББК 65.29

Кл.слова (ненормовані):
база данных -- защита информации -- информационная безопасность -- информационная система -- информационная технология -- искусственный интеллект -- экономика -- экономическая система -- экспертная система
Анотація: В учебнике в систематизированном виде изложены теоретические основы современных информационных технологий в экономике. Основное внимание уделено методологическим основам применения средств автоматизации профессиональной деятельности, теории и практике моделирования экономических информационных систем, а также основам построения и использования систем искусственного интеллекта. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Балдин, К. В.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

75391

Горожанина, Е. И.
Нейронные сети [Електронний ресурс] : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.89

ББК 32.81

Кл.слова (ненормовані):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Анотація: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

69000

Клевцов, А. В.
Основы рационального потребления электроэнергии [Електронний ресурс] : учебное пособие / Клевцов А. В. - Москва : Инфра-Инженерия, 2017. - 232 с. - ISBN 978-5-9729-0190-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 31.2

Кл.слова (ненормовані):
искусственный интеллект -- оптимизация -- промышленное оборудование -- технологическое оборудование -- электродвигатель -- электропривод -- электроэнергия
Анотація: В книге рассмотрена общая проблематика организации рационального потребления электроэнергии в промышленной сфере и жилищно-коммунальном хозяйстве, изложены теоретические подходы к созданию специальных алгоритмов оптимизации потребления электроэнергии в промышленном оборудовании, дан краткий анализ возможности использования типовых моделей оптимизации в задачах реализации снижения потребления электроэнергии. Приведены существующие модели искусственного интеллекта, включая нечеткую логику, дана оценка возможности их применения при организации рационального потребления электроэнергии в технологическом оборудовании. Рассмотрены возможности и принципы организации рационального потребления электроэнергии на основе технологий промышленного интернета вещей (IIoT), интеллектуализации зданий и сооружений. Приведены основные направления и варианты практической реализации встроенных систем оптимизации потребления электроэнергии в промышленном оборудовании, включающие использование специальных режимов работы силового электрооборудования промышленных установок, снижение потерь методом прогнозирующей диагностики технического состояния силовых агрегатов, оптимизацию установленной мощности электрооборудования, применение частотно-регулируемого электропривода. Приведена подробная методика выбора преобразователей частоты и асинхронных электродвигателей. Рассмотрены примеры реализации устройств и систем рационального потребления электроэнергии. Книга предназначена для инженерно-технических работников электро-энергетических служб предприятий, инженеров-проектировщиков, аспирантов, студентов технических университетов и колледжей, обучающихся электротехническим специальностям.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

78822

Пищухин, А. М.
Проектирование экспертных систем [Електронний ресурс] : учебное пособие / Пищухин А. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 188 с. - ISBN 978-5-7410-1944-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 32.96

Кл.слова (ненормовані):
искусственный интеллект -- классификация -- компьютерная программа -- методический аппарат -- экспертная система
Анотація: Учебное пособие предназначено для бакалавров техники и технологий по направлениям подготовки 27.03.03 Системный анализ и управление, 27.03.04 Управление в технических системах. Рассмотрены вопросы проектирования и реализации экспертных систем. Учебное пособие может быть так же полезно преподавателям, магистрантам и аспирантам.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Ахмедьянова, Г. Ф.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

52220

Барский, А. Б.
Логические нейронные сети [Електронний ресурс] : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 492 с. - ISBN 978-5-94774-646-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.818

Кл.слова (ненормовані):
информационная технология -- информация -- искусственный интеллект -- логическая нейронная сеть -- математическая логика -- операция вывода
Анотація: На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

52195

Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления [Електронний ресурс] : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 277 с. - ISBN 978-5-9963-0249-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.81

ББК 32.813

Кл.слова (ненормовані):
finereader -- formreader -- искусственный интеллект -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- моделирование поведения -- нейронный механизм -- принцип maxt -- распознавание текста -- учебное пособие
Анотація: В курсе с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит «принцип устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

52200

Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы [Електронний ресурс] : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 170 с. - ISBN 5-9556-0063-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.032

ББК 32.818

Кл.слова (ненормовані):
информационная технология -- искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон -- нейронная сеть
Анотація: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация. В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

10.

73703

Городняя, Л. В.
Основы функционального программирования [Електронний ресурс] : учебное пособие / Городняя Л. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 246 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормовані):
информация -- искусственный интеллект -- компьютер -- программирование -- система -- файл
Анотація: В курсе изложены основы функционального программирования и методы его применения при решении сложных задач на стыке искусственного интеллекта и системного программирования. Студенты познакомятся с основами символьной обработки информации, слабо отраженными в отечественной литературе, а также с эффективными методами преобразования информации, реализация которых требует многоуровневого обобщения и абстрагирования, что наиболее естественно выражается в терминах функционального программирования. Функциональное программирование зарекомендовало себя как гибкая методика с практически неограниченными возможностями информационного моделирования, способствующего решению задач исследовательского и технического характера, актуальность которых резко возрастает. Традиционные средства слишком нацелены на кодирование битов-байтов, тогда как основная работа переместилась на более крупные формирования, такие как системы файлов, маршрутизация, многоканальный обмен, многопроцессорные комплексы, многоуровневые протоколы и т.п. Переход к результативной обработке столь сложно устроенных данных требует более глубокого абстрагирования, что может быть изучено прототипированием в функциональном стиле. Техника функционального программирования иллюстрируется на языке Лисп, послужившем основой широкого спектра исследований и прикладных разработок, оказавших существенное влияние на расширение и распространение компьютерных и информационных технологий, по существу являющихся ключевыми для анализа и формирования многих сфер деятельности. Изучение языка Лисп является важной составляющей образования в области информатики еще и по той причине, что в настоящее время происходит рост популярности скриптовых, интерпретируемых языков, для понимания которых знакомство с Лиспом и функциональным программированием весьма полезно. Лисп также представляет собой ключ и базовую модель для изучения основных задач системного программирования и искусственного интеллекта. Именно определение Лиспа и раскрутку системы программирования на его основе следует рассматривать как первый полномасштабный эксперимент в области применения функционального программирования для решения весьма сложной задачи: организации инструментальной поддержки для исследования и разработки нового класса задач информационной обработки с высоким уровнем новизны.При отладке примеров использован GNU СНзр. Курс предназначен для студентов, интересующихся перспективами информационных технологий и предпочитающих понимать задачи, с которыми приходится сталкиваться в разных областях применения информационных систем.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

11.

73716

Сотник, С. Л.
Проектирование систем искусственного интеллекта [Електронний ресурс] : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 228 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормовані):
искусственный интеллект -- приложение -- проектирование -- технология -- язык
Анотація: Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

12.

68355

Немецкий язык для IT-студентов = Deutsch für IT-Studenten [Електронний ресурс] : учебное пособие / сост. С. В. Платонова. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 116 с. - ISBN 978-5-7996-1449-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

811.112

ББК 81.2

Кл.слова (ненормовані):
it-студент -- информатика -- информационная технология -- искусственный интеллект -- немецкий язык -- поисковая система -- программное обеспечение -- язык программирования
Анотація: Учебное пособие ориентировано на студентов высшего профессионального образования, изучающих информационные технологии и иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации в рамках учебной программы. Цель курса - дать систематизированный материал для приобретения навыков устной и письменной речи на немецком языке в области информационных технологий. Предназначено для студентов радиотехнического института.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Платонова, С. В. \сост.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

13.

83089

Каку, Митио
Будущее разума [Електронний ресурс] / Каку Митио. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2019. - 511 с. - ISBN 978-5-91671-369-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

159.9

ББК 88.2

Кл.слова (ненормовані):
будущее -- искусственный интеллект -- мозг -- разум -- сознание -- телекинез -- телепатия
Анотація: Прямое мысленное общение с компьютером, телекинез, имплантация новых навыков непосредственно в мозг, видеозапись образов, воспоминаний и снов, телепатия, аватары и суррогаты как помощники человечества, экзоскелеты, управляемые мыслью, и искусственный интеллект. Это все наше недалекое будущее. В ближайшие десятилетия мы научимся форсировать свой интеллект при помощи генной терапии, лекарств и магнитных приборов. Наука в этом направлении развивается стремительно. Изменится характер работы и общения в социальных сетях, процесс обучения и в целом человеческое развитие. Будут побеждены многие неизлечимые болезни, мы станем другими. Готов ли наш разум к будущему? Что там его ждет? На эти вопросы, опираясь на последние исследования в области нейробиологии и физики, отвечает Митио Каку, футуролог, популяризатор науки и автор научно-популярных бестселлеров.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Лисова, Н. \пер.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

14.

82657

Каспаров, Гарри
Человек и компьютер: Взгляд в будущее [Електронний ресурс] / Каспаров Гарри. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-6631-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормовані):
будущее человечества -- интеллектуальная игра -- искусственный интеллект -- компьютер -- человек -- человеческий разум -- шахматная машина
Анотація: Сегодня искусственный интеллект меняет каждый аспект нашей жизни - ничего подобного мы не видели со времен открытия электричества. Но любая новая мощная технология несет с собой потенциальные опасности, и такие выдающиеся личности, как Стивен Хокинг и Илон Маск, не скрывают, что видят в ИИ возможную угрозу существованию человечества. Так стоит ли нам бояться умных машин? Матчи Гарри Каспарова с суперкомпьютером IBM Deep Blue стали самыми известными в истории поединков человека с машинами. И теперь он использует свой многолетний опыт противостояния с компьютерами, чтобы взглянуть на будущее искусственного интеллекта. Каспаров рассказывает, почему не надо опасаться новых технологий и как интеллектуальные машины помогут людям превращать мечты в реальность.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Евстигнеева, И. \пер.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

15.

64059

Торн, Алан
Искусство создания сценариев в Unity [Електронний ресурс] / Торн Алан. - Саратов : Профобразование, 2017. - 360 с. - ISBN 978-5-4488-0043-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.4

ББК 32.972

Кл.слова (ненормовані):
unity -- искусственный интеллект -- искусство -- коммерческая игра -- программирование на c -- создание игр -- эффективное программирование -- язык программирования
Анотація: Это простое и доступное руководство, в котором вы найдете полезные советы и современные приемы программирования игр на C# в Unity. Десять исчерпывающих глав книги содержат практические и наглядные примеры творческого подхода к программированию на C# и созданию коммерчески успешных игр профессионального уровня. Вы научитесь наделять игровых персонажей впечатляющим искусственным интеллектом, настраивать камеры для создания эффектов постобработки и управлять сценой, опираясь на понимание компонентной архитектуры. Кроме того, вы познакомитесь с классами .NET, позволяющими повысить надежность программ, увидите, как обрабатывать наборы данных, такие как файлы CSV, и как создавать сложные запросы к данным. Прочтя эту книгу до конца, вы станете сильным разработчиком Unity, вооруженным множеством инструментов и приемов быстрой и эффективной разработки коммерческих игр. Издание предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, знакомым с Unity, а также с основами программирования. Неважно, как давно вы знакомы с Unity, в этой книге вы найдете важную и полезную информацию, которая поможет вам эффективно наладить процесс создания игр.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Рагимов, Р. Н. \пер.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

16.

63950

М., Тим
Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Електронний ресурс] / М. Тим. - Саратов : Профобразование, 2017. - 310 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормовані):
адаптивный резонанс -- алгоритм муравья -- алгоритм обратного распространения -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование
Анотація: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Осипов, А. И. \пер.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

17.

66346

Пилко, И. С.
Информационные технологии [Електронний ресурс] : практикум по направлению подготовки 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность», квалификация (степень) выпускника – «бакалавр» / Пилко И. С. - Кемерово : Кемеровский государственный институт культуры, 2016. - 76 с. - ISBN 978-5-8154-0359-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004

ББК 32.81я73

Кл.слова (ненормовані):
база данных -- гипертекстовая технология -- защита информации -- информационная технология -- информационный процесс -- информационный ресурс -- искусственный интеллект -- мультимедийная технология -- ресурс библиотеки -- технология программирования
Анотація: Курс «Информационные технологии» носит пропедевтический характер, ориентирован на освоение студентами технологического подхода к информационной деятельности, изучение атрибутивных свойств информационных технологий, их компонентной структуры, знакомство с историей, видовым разнообразием информационных технологий, перспективными тенденциями их развития. Цели курса – на основе теоретического осмысления информационной деятельности формирование технологического мышления будущих специалистов библиотечно-информационной сферы; теоретическая подготовка студентов к практическому освоению базовых (мультимедийных, телекоммуникационных, баз данных, др.) и специальных (библиотечных, библиографических, рекламных, др.) информационных технологий.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Дворовенко, О. В.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

18.

72674

Афоничев, Д. Н.
Информационные технологии [Електронний ресурс] : учебное пособие / Афоничев Д. Н. - Воронеж : Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2016. - 268 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

621.311

ББК 32.97

Кл.слова (ненормовані):
архитектура компьютера -- информационная технология -- искусственный интеллект -- кодирование информации -- микропроцессор -- носитель информации -- обработка данных -- передача информации -- персональный компьютер -- программное обеспечение
Анотація: Учебное пособие состоит из введения, восьми разделов, списка рекомендуемой литературы. В первом разделе приведены сведения о компьютерах, съемных носителях информации и программном обеспечении. Второй раздел посвящен основным информационным процессам. В третьем разделе рассмотрена обработка данных. Четвертый раздел содержит сведения об управлении данными, базах данных, системах управления базами данных. Элементы искусственного интеллекта освещены в пятом разделе. Шестой раздел посвящен разработке компьютерных программ. В седьмом разделе описаны информационные сети и сетевые технологии. Восьмой раздел раскрывает основные аспекты защиты информации. Настоящее учебное пособие ориентировано на бакалавров направления 35.03.06 «Агроинженерия», а также может представлять интерес и для обучающихся по другим направлениям подготовки.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Беляев, А. Н.; Пиляев, С. Н.; Зобов, С. Ю.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

19.

48580

Джеймс, Баррат
Последнее изобретение человечества [Електронний ресурс] : искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens / Джеймс Баррат. - Москва : Альпина Паблишер, Альпина нон-фикшн, 2016. - 304 с. - ISBN 978-5-91671-436-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

ББК 32.81

Кл.слова (ненормовані):
будущее -- искусственный интеллект -- последнее изобретение
Анотація: За каких-то десять лет искусственный интеллект сравняется с человеческим, а затем и превзойдет его. Корпорации и государственные структуры по всему миру, конкурируя между собой, вкладывают миллиарды в развитие искусственного разума. Но что ждет нас дальше? Ученые задаются вопросом: не окажется ли это изобретение последним — гибельным для нас самих? Достигнув определенного уровня развития, искусственный интеллект сможет сам себя совершенствовать, без участия человека. У нас появится соперник хитрее, сильнее и враждебнее, чем мы можем себе представить.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Лисова, Н. \пер.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

20.

30835

Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта [Електронний ресурс] : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 171 с. - ISBN 978-5-89040-498-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормовані):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- сеть кохонена -- сеть хопфилда
Анотація: Рассматриваются современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие предназначено для студентов по специальности 230700 - «Прикладная информатика», а также для научных работников, аспирантов, работающих в области моделирования искусственного интеллекта.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Курипта, О. В.; Проскурин, Д. К.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

1-20 21-40 41-60 61-80 81-83

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)