Библиотека АГГПУ

Головна

Спрощенний режим

Опис

Бази даних

IPRbooks книги- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Труды преподавателей

Каталог периодических изданий

Каталог редких книг

Каталог статей

IPRbooks периодика

IPRbooks книги

Межвузовская электронная библиотека

ФЭРУ

Зона пошуку

Знайдено у інших БД:

Каталог книг (4)

Каталог статей (11)

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=дисперсионный анализ<.>

Загальна кількість знайдених документів : 19
Показані документи с 1 за 19

72166

Прикладная математическая статистика [Електронний ресурс] : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
вероятность -- выборка -- дисперсионный анализ -- интервальная оценка -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина
Анотація: В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Мицель, А. А. \сост.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

57594

Тарасова, Н. В.
Дисперсные системы. Дисперсионный анализ полидисперсных систем [Електронний ресурс] : методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Физико-химические основы нанотехнологий» / Тарасова Н. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 25 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

620.3

ББК 24.6

Кл.слова (ненормовані):
гравитационное поле -- дисперсионный анализ -- дисперсная система -- нанодисперсная частица -- полидисперсная система -- центробежное поле
Анотація: Методические указания предназначены для студентов направления подготовки «Наноинженерия». Содержат краткие теоретические сведения о методах проведения дисперсионного анализа полидисперсных систем и условиях осаждения нанодисперсных частиц в центробежном и гравитационном полях, а также типовые задачи с решениями и практические расчетные задания.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

69140

Кентбаева, Б. А.
Методология научных исследований [Електронний ресурс] : учебник / Кентбаева Б. А. - Алматы : Нур-Принт, 2014. - 209 с. - ISBN 978-601-241-535-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

165

ББК 43.4

Кл.слова (ненормовані):
биометрическая информация -- биометрия -- вариационная статистика -- дисперсионный анализ -- лесное хозяйство -- методология исследования -- научное исследование -- регрессионный анализ -- статистическое распределение
Анотація: Учебник охватывает наиболее важные фундаментальные положения биометрии, основные вопросы, касающиеся статистики, вопросы практического применения, распределения случайных величин, методы установления и анализа связей между ними: регрессионный, дисперсионный анализ и др. Приведены методы сбора, обработки и анализа биометрической информации в лесном хозяйстве, рассказано о планировании эксперимента. Весь материал представлен в очень доступной форме. Учебник рассчитан для преподавателей, докторантов и молодых ученых лесных, экологических и биологических специальностей, специалистов научно-исследовательских организаций, работников лесохозяйственной отрасли и других заинтересованных лиц.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

67607

Пашкевич, О. И.
Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA [Електронний ресурс] : учебно-методическое пособие / Пашкевич О. И. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2014. - 148 с. - ISBN 978-985-503-385-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

512

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
дисперсионный анализ -- критерий -- нир -- нормальное распределение -- программа -- статистика
Анотація: В учебно-методическом пособии наряду с теоретическим материалом по вопросам математической статистики и примерами содержится подробная информация об основных возможностях системы STATISTICA, описаны диалоговые окна и команды системы, наиболее часто используемые в научно-исследовательской работе психологов, педагогов, работников социальной сферы, медиков и многих других, даже неподготовленных, пользователей. Адресуется слушателям курсов повышения квалификации, переподготовки кадров по специальностям «Практическая психология», «Психология», преподавателям, обеспечивающим получение психологического образования, аспирантам, соискателям.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

63860

Пучков, Н. П.
Математическая статистика. Применение в профессиональной деятельности [Електронний ресурс] : учебное пособие / Пучков Н. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-1191-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

519.22

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
вариационный ряд -- дисперсионный анализ -- доверительный интервал -- математическая статистика -- профессиональная деятельность -- регрессионный анализ -- статистическая гипотеза -- теория корреляции
Анотація: Содержит базовые понятия математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 222000 «Инноватика» и 220100 «Системный анализ и управление».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

22937

Статистические методы в теплотехнических исследованиях [Електронний ресурс] : методические указания к лабораторным работам / сост.: И. Г. Бянкин, И. В. Ткачук. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 60 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

519.22

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
дисперсионный анализ -- статистический метод -- теплотехническое исследование
Анотація: Методические указания предназначены для выполнения лабораторного практикума по статистическому анализу экспериментальных данных, полученных при контроле и исследовании функционирования тепловых агрегатов и устройств. Описаны идеи и вычислительные алгоритмы основных методов анализа выборочных данных, применяемых при построении математических моделей тепловых объектов. Рассмотрены процедуры регулирования качества, планирования экспериментальных исследований, дисперсионного и регрессионного анализа. Методические указания предназначены для студентов очной и очно-заочной форм обучения квалификаций «бакалавр» и «магистр». Лабораторный практикум может использоваться для самостоятельной работы студентов при выполнении отдельных разделов курсовых проектов и выпускной квалификационной работы.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Бянкин, И. Г. \сост.\; Ткачук, И. В. \сост.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

32036

Колесников, А. К.
Дисперсионный анализ и его компьютерная реализация [Електронний ресурс] : учебное пособие / Колесников А. К. - Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2011. - 109 с. - ISBN 978-5-85218-511-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

519.233

ББК 60.6

Кл.слова (ненормовані):
дисперсионный анализ -- компьютерная реализация -- программа statistica -- статистический метод
Анотація: В учебном пособии кратко изложены теоретические основы дисперсионного анализа как средства оценки факторных эффектов в социально-экономических исследованиях. Даны рекомендации по использованию статистической системы STATISTICA. Приведены примеры обработки экспериментальных данных методами одно- и многофакторного дисперсионного анализа в социально-педагогической и экономической сфере. Особое внимание уделено интерпретации полученных результатов с позиции методологии научного исследования. Адресовано студентам социально-экономических специальностей в качестве учебного пособия по курсам «Статистические методы» и «Компьютерные технологии в статистических исследованиях», а также исследователям, которым необходимо оценивать воздействия различного рода факторных эффектов на социально-экономические показатели.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Лебедева, И. П.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

63723

Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 [Електронний ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.

УДК

517

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача
Анотація: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Жихарев, В. А.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

62
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Кулагина, , Т. А.
    Планирование и техника эксперимента [Текст] : учебное пособие / Т. А. Кулагина, , О. П. Стебелева, . - Планирование и техника эксперимента, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - электронный. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
эксперимент -- математическая статистика -- выборка -- дисперсионный анализ -- регрессионный анализ -- корреляционный анализ
Анотація: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Стебелева, , О. П.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

10.

004.9
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Афонин, , В. В.
    Моделирование систем [Текст] : учебное пособие / В. В. Афонин, , С. А. Федосин, . - Моделирование систем, 2021-12-05. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

004.9

ББК 32.97

Кл.слова (ненормовані):
моделирование системы -- система обслуживания -- массовое обслуживание -- двухфазная система -- метод Монте-Карло -- вероятностное распределение -- дисперсионный анализ -- система Matlab -- система GPSS/PC -- биномиальное распределение
Анотація: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Федосин, , С. А.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

11.

519.22
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Брусенцев, , А. Г.
    Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Текст] : учебное пособие / А. Г. Брусенцев, . - Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - электронный. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

519.22

ББК 22.172

Кл.слова (ненормовані):
статистический анализ -- анализ данных -- множественный анализ -- линейный анализ -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- факторный анализ -- дискриминантный анализ -- временной ряд
Анотація: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

12.

681.3
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.

    Методология и методы научных исследований [Текст] : учебное пособие. - Методология и методы научных исследований, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - электронный. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

681.3

ББК 74.5

Кл.слова (ненормовані):
научное исследование -- поисковое исследование -- метод исследования -- интуитивный план -- алгоритмический план -- планирование эксперимента -- дисперсионный анализ -- статистический анализ -- программа CurveExpert -- программа STATISTICA -- моделирование
Анотація: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Найманов, , А. Я. \сост.\; Сатин, , И. В. \сост.\; Турчина, , Г. С. \сост.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

13.

001.8
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.

    Основы научных исследований [Текст] : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Н. Н. Голоденко, [та ін.]. - Основы научных исследований, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - электронный. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

001.8

ББК 38.1

Кл.слова (ненормовані):
научное исследование -- гидравлическое моделирование -- физический эксперимент -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- анализ выборки -- прямой эксперимент -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- патентование
Анотація: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Голоденко, , Н. Н.; Зайченко, , Л. Г.; Зайченко, , Н. М.; Нездойминов, , В. И.; Рожков, , В. С.; Зайченко, , Н. М. \ред.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

14.

519.2
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Симогин, , А. А.
    Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя [Текст] : учебное пособие / А. А. Симогин, . - Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - электронный. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

519.2

ББК 22.17

Кл.слова (ненормовані):
высшая математика -- теория вероятностей -- математическая статистика -- распределение Бернулли -- биномиальное распределение -- распределение Пуассона -- геометрическое распределение -- вариационный ряд -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ
Анотація: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

15.

311
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.

    Статистический анализ с применением программных средств [Текст] : практикум / Н. В. Ширкунова, [та ін.]. - Статистический анализ с применением программных средств, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Российская таможенная академия, 2017. - 100 с. - электронный. - ISBN 978-5-9590-1017-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормовані):
статистический анализ -- программное средство -- дисперсионный анализ -- описательная статистика -- корреляционный анализ -- регрессионная модель -- статистический метод -- временной ряд -- тренд-сезонная модель -- модель прогнозирования
Анотація: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Ширкунова, , Н. В.; Кудрявцев, , О. Е.; Пожидаева, , Е. С.; Родительская, , Е. В.; Турланова, , И. М.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

16.

510
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Симогин, , А. А.
    Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике [Текст] : учебно-методическое пособие / А. А. Симогин, . - Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике, Весь срок охраны авторского права. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. - 321 с. - электронный. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормовані):
высшая математика -- математическая статистика -- случайная величина -- выборочный метод -- статистическая оценка -- дисперсионный анализ
Анотація: Практикум содержит краткие сведения по методам статистической обработки эмпирических данных: основные понятия, определения, формулы и теоремы, примеры решения типовых задач, задач для практических занятий и самостоятельной работы, а также варианты индивидуального домашнего задания. Практикум является дополнением к учебному пособию «Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя». Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики» и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

17.

578
Д 70

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Козак, , М. Ф.
    Биометрические методы в научных исследованиях [Текст] : монография / М. Ф. Козак, , М. В. Козак, . - Биометрические методы в научных исследованиях, 2023-09-09. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - электронный. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

578

ББК 28.0

Кл.слова (ненормовані):
научное исследование -- биометрический метод -- прикладная математика -- выборочный метод -- биология -- дисперсионный анализ
Анотація: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Козак, , М. В.
Вільних прим. немає
Знайти схожі

18.

521

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Локтин, , А. В.
    Методы звездной статистики [Текст] : учебное пособие / А. В. Локтин, , А. Б. Островский, . - Методы звездной статистики, 2026-04-22. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - электронный. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

521

ББК 22.6

Кл.слова (ненормовані):
астрономия -- звездная статистика -- математическая статистика -- случайная величина -- дисперсионный анализ -- регрессионный анализ -- численный эксперимент
Анотація: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания

Дод.точки доступу:
Островский, , А. Б.; Кузнецова, , Э. Д. \ред.\
Вільних прим. немає
Знайти схожі

19.

62

   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.
    Мельниченко, , А. С.
    Анализ данных в материаловедении. Ч.1 [Текст] : учебное пособие / А. С. Мельниченко, . - Анализ данных в материаловедении. Ч.1, 2023-12-16. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2013. - 72 с. - электронный. - ISBN 978-5-87623-666-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Додаток:

УДК

ББК 30.3

Кл.слова (ненормовані):
материаловедение -- металлургия -- Excel -- статистический анализ -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математика
Анотація: В учебном пособии рассмотрены вопросы статистического анализа данных, включая статистические оценки, проверку гипотез, дисперсионный и корреляционный анализ. По всем темам приводятся примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в программе Excel. В пособие включены задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Материаловедение» и «Металлургия». Может быть использовано аспирантами в области металлургии и материаловедения.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Вільних прим. немає
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)