Головна Спрощенний режим Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


IPRbooks книги- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
Формат представлення знайдених документів:
повний інформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>K=нечеткое множество<.>
Загальна кількість знайдених документів : 9
Показані документи с 1 за 9
1.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 78773
Автор(и) : Смирнова Е. Н.
Назва : Дополнительные главы математики : Учебное пособие
Вихідні дані : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017
Кільк.характеристики :172 с
Примітки : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Ціна 978-5-7410-1677-0: Б.ц.
УДК : 517
ББК : 22.1
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): локальный минимум--математика--нечеткое множество--нечеткое число--оптимизация--поле
Анотація: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения по направлению подготовки 13.04.02 Электроэнергетика и электротехника по магистерским программам «Автоматизированные энергетические системы и комплексы» и «Электромеханические комплексы и их исследование».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

2.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 67390
Автор(и) : Яхъяева Г. Э.
Назва : Нечеткие множества и нейронные сети : Учебное пособие
Вихідні дані : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Вузовское образование, 2017
Кільк.характеристики :320 с
Примітки : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Ціна 978-5-4487-0079-8: Б.ц.
УДК : 004.032
ББК : 32.818
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): artificial intelligence--интеграл--информационная технология--нейронная сеть--нечеткое множество--функция принадлежности
Анотація: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств‚ (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

3.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 55523
Автор(и) : Глебова О. В.
Назва : Методические указания и задания к лабораторным работам по дисциплине «Методы исследований в менеджменте»
Вихідні дані : Саратов: Вузовское образование, 2016
Кільк.характеристики :21 с
Примітки : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Ціна : Б.ц.
УДК : 005
ББК : 65.29
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): менеджмент--нечеткое множество--экспертная оценка
Анотація: Методические указания соответствуют рабочей программе дисциплины «Методы исследований в менеджменте» для магистров, обучающихся по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент». Методические указания содержат требования к проведению лабораторных работ; основные теоретические положения, методические рекомендации по выполнению и индивидуальные задания к лабораторным работам по темам: «Использование методологии нечетких множеств при проведении экспертных оценок», «Использование имитационного моделирования при анализе рисков проектов по внедрению информационных технологий», «Использование Microsoft Project при планировании и реализации исследований в менеджменте», а также контрольные вопросы и перечень рекомендуемой литературы.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

4.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 78689
Автор(и) : Соловьев В. В.
Назва : Основы нечеткого моделирования в среде Matlab : Учебное пособие
Вихідні дані : Ростов-на-Дону: Южный федеральный университет, 2015
Кільк.характеристики :99 с
Примітки : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Ціна : Б.ц.
УДК : 519.87
ББК : 22.1
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): matlab--метод--нечеткая модель--нечеткое множество--техническая система
Анотація: В пособии рассматриваются основы нечеткого моделирования в среде Matlab. Задания для выполнения лабораторных работ сопровождаются подробно рассмотренными примерами с многочисленными иллюстрациями. Также в пособии имеется ряд задач для самостоятельного решения, позволяющих студентам более подробно изучить процесс построения нечетких моделей систем. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04, 17.03.01 и 27.03.04. Материалы пособия могут быть полезны также для специалистов, работающих в области нечеткого моделирования в среде Matlab.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

5.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 64163
Автор(и) : Громов Ю. Ю.
Назва : Представление знаний в информационных системах : Учебное пособие
Вихідні дані : Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012
Кільк.характеристики :169 с
Примітки : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Ціна : Б.ц.
УДК : 004.82
ББК : 32.973
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): индекс нечеткости--информационная система--нечеткое множество--нечеткое отношение--нечеткое подмножество--представление знаний--реляционная модель
Анотація: Рассмотрены основные понятия и определения теории нечетких множеств, нечеткие отношения, нечеткая и лингвистическая переменные, нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, алгоритм нечеткого вывода на основе нечеткой продукционной модели с адаптацией операций над нечеткими множествами и другие вопросы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 090105 «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем», 090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 230201 «Информационные системы и технологии», 230104 «Системы автоматизированного проектирования» направлений подготовки 230200 «Информационные системы», 230400 «Информационные системы и технологии», 220100 «Системный анализ и управление», 230100 «Информатика и вычислительная техника» и СПО – 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

6.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 510.64/Д 70
Автор(и) : Седова, Н. А., Седов, В. А.,
Уніф. заголовок форми :Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS
Назва : Теория нечетких множеств [Електронний ресурс] : учебное пособие/ Н. А. Седова, , В. А. Седов, . -Теория нечетких множеств
Вихідні дані : Саратов: Ай Пи Ар Медиа, 2019
Кільк.характеристики :421 с.
Форма і об'єм ресурсу: Электрон. дан. (1 файл)col.
Примітки : Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
ISBN, Ціна 978-5-4497-0196-1: Б.ц.
УДК : 510.64
ББК : 22.12
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): нечеткое множество--мера нечеткости--нечеткое число--метод дефаззификации--нечеткие отношения--граф--бинарное отношение--нечеткая логика--нечеткое высказывание
Анотація: Содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств», и состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов третьего курса направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

7.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 00/Д 70
Автор(и) : Сырецкий, Г. А.,
Уніф. заголовок форми :Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS
Назва : Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления Ч.1. Фазисистемы [Електронний ресурс] : лабораторный практикум. в 3 частях/ Г. А. Сырецкий, . -Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления Ч.1. Фазисистемы
Вихідні дані : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2016
Кільк.характеристики :92 с.
Форма і об'єм ресурсу: Электрон. дан. (1 файл)col.
Примітки : Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
ISBN, Ціна 978-5-7782-3022-4 (ч. 1), 978-5-7782-3021-7: Б.ц.
УДК : 00
ББК : 22.1
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): искусственный интеллект--фазисистема--нечеткое множество--динамическая система--фазиконтроллер
Анотація: В первой части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нечеткими множествами и нечеткими отношениями, нечеткими операциями, организацией нечетких выводов, так и с нечеткими динамическими системами. В практикум включена лабораторная работа, ориентированная на разработку и изучение поведения систем управления с нечеткими регуляторами. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

8.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 517/Д 70
Автор(и) : Смирнова, Е. Н., Максименко, Н. В.,
Уніф. заголовок форми :Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS
Назва : Дополнительные главы математики [Електронний ресурс] : учебное пособие для спо/ Е. Н. Смирнова, , Н. В. Максименко, . -Дополнительные главы математики
Вихідні дані : Саратов: Профобразование, 2020
Кільк.характеристики :171 с.
Форма і об'єм ресурсу: Электрон. дан. (1 файл)col.
Примітки : Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
ISBN, Ціна 978-5-4488-0535-6: Б.ц.
УДК : 517
ББК : 22.1
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): математика--скалярное поле--векторное поле--оптимизация--нечеткое множество--нечеткие числа
Анотація: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Издание предназначено для изучения дисциплины «Математика» по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи», 13.00.00 «Электро- и теплоэнергетика».
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

9.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 004.032/Д 70
Автор(и) : Яхъяева, Г. Э.,
Уніф. заголовок форми :Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS
Назва : Нечеткие множества и нейронные сети [Електронний ресурс] : учебное пособие/ Г. Э. Яхъяева, . -Нечеткие множества и нейронные сети
Вихідні дані : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Кільк.характеристики :315 с.
Форма і об'єм ресурсу: Электрон. дан. (1 файл)col.
Примітки : Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
ISBN, Ціна 978-5-4497-0665-2: Б.ц.
УДК : 004.032
ББК : 22.12
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): нечеткое множество--нейронная сеть--сеть хопфилда--машина больцмана--когнитрон--неокогнитрон--метод хэбба--обучение персептрона--метод уидроу-хоффа--обучение коши
Анотація: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Знайти схожі

 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)