Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS. Сенько, , О. В. Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов [Текст] : учебное пособие / О. В. Сенько, . - Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов, 2023-12-16. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 85 с. - электронный. - ISBN 978-5-906846-21-1 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS. Приложение:
Кл.слова (ненормированные): диагностика -- цифровой метод -- линейная регрессия -- искусственный нейрон -- алгоритм -- статистическая модель -- нейронная сеть -- программное средство Аннотация: Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов. Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |