004.8
Д 70


   Доступна эл. версия. ЭБС IPR BOOKS.

    Чубукова, , И. А.
    Data Mining [Текст] : учебное пособие / И. А. Чубукова, . - Data Mining, 2021-12-05. - Электрон. дан. (1 файл)col. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 469 с. - электронный. - ISBN 978-5-4497-0289-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Приложение:

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
Data Mining -- анализ данных -- нейронная сеть -- кластерный анализ -- дерево решений -- байесовская классификация -- карта Кохонена -- самоорганизующаяся карта -- метод визуализации -- консалтинг
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

Перейти к внешнему ресурсу: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет